Experimentul arată harta emblematică CS:GO care rulează într-o rețea neuronală pe GPU RTX

URMĂREȘTE-NE
16,065FaniÎmi place
1,142CititoriConectați-vă

Lăsând la o parte niște halucinații, este destul de convingător

Futurologie: Cercetătorii au reușit să simuleze emblematica hartă Counter-Strike: Global Offensive Dust II în întregime într-o rețea neuronală care rulează pe un singur GPU RTX 3090. În timp ce clipurile sunt un amestec de impresionant și de probleme, ele prezintă progresul șocant al AI generative în imitarea mediilor de joc 3D complete.

Unul dintre cei care lucrează la proiect, Eloi Alonso, a mers pe X/Twitter pentru a arăta imagini cu simularea Diffusion „Diamond” pentru World Modeling în acțiune. La prima vedere, în ciuda rezultatelor slabe de 10 FPS, jocul este destul de convingător și coerent dacă iei lucrurile încet. Puteți mânui pistoalele, puteți reîncărca, puteți vedea fulgerările botului și chiar puteți experimenta recul.

Cu toate acestea, lucrurile încep să se destrame când realizezi că modelul nu rulează de fapt motorul CS:GO. Cercetătorii i-au alimentat o mulțime de meciuri mortale pe Dust II până când rețeaua neuronală și-a putut „halucina” în esență propria aproximare a hărții și gameplay-ului clasic. Pagina GitHub notează că au fost folosite peste cinci milioane de cadre sau 87 de ore de joc. Apoi au jucat toate acestea de pe RTX 3090.

Atunci începi să vezi erorile. Deoarece simularea nu înțelege concepte precum gravitația sau detectarea coliziunilor, fizica jocului iese pe fereastră. Jucătorii pot sări la nesfârșit pentru a zbura practic, armele se transformă în mod bizar sub anumite lumini, iar mișcările rapide dizolvă mediul într-o mizerie abstractă neclară. Puteți chiar trece prin pereți solidi, ca un fel de ființă interdimensională fantomatică.

Desigur, dacă îți dorești experiența reală, fără coșmar, Dust II, poți să descarci Counter-Strike 2 pe Steam chiar acum și să te bucuri de a-l juca la rate de cadre care nu arată ca prezentări de diapozitive. Un RTX 3090 cu siguranță nu este necesar – de fapt, jocul este suficient de optimizat pentru a funcționa bine pe doar 1 GB de VRAM.

Totuși, deși experimentul AI al lui Alonso este doar atât, un experiment, el reprezintă o etapă majoră pentru puterea de procesare AI pe dispozitiv. Modelul a fost antrenat în întregime pe un GPU singular, cu aceeași unitate care alimentează apoi simularea generativă în timp real.

Demo-uri ca acesta sunt rare, dar aceasta nu este prima dată când AI generativ încearcă să recreeze experiențe de joc. De exemplu, o echipă Google a dezvăluit recent GameNGen, care a folosit un model personalizat de Stable Diffusion pentru a genera un nivel Doom în timp real.

Luând probabil în considerare evoluții ca acestea, renumitul dezvoltator Peter Molyneux a prezis că AI va crea în cele din urmă „părți uriașe” ale jocurilor, de la personaje și animații până la dialog și elemente din joc.

Dominic Botezariu
Dominic Botezariuhttps://www.noobz.ro/
Creator de site și redactor-șef.

Cele mai noi știri

Pe același subiect

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.