O soluție comercială de supraveghere AI care poate fi adaptată nevoilor specifice ale DoD
Pe scurt: În timp ce unii consideră AI ca pe o amenințare, armata o vede ca pe un instrument de detectare a amenințărilor. Recent, a implementat un sistem de supraveghere AI care poate identifica amenințări precum persoanele înarmate de la mai mult de o milă depărtare. Sistemul are, de asemenea, mai puține alarme false decât cele generate de profesioniști în securitate instruiți.
Startup-ul de securitate Scylla oferă sisteme de securitate „proactive”, bazate pe inteligență artificială, pentru a proteja perimetrele din jurul instalațiilor și depozitelor. Sistemele sale Scylla AI sunt aparent suficient de bune pentru a proteja site-urile nucleare din SUA, deoarece Departamentul de Apărare (DoD) a început să le testeze în urmă cu opt luni la Depozitul Armatei Blue Grass (BGAD) din Richmond, Kentucky.
În prezent, BGAD este singura bază militară care testează algoritmi de supraveghere bazați pe inteligență artificială pentru a detecta potențialele amenințări. Sistemele ajută personalul să găsească și să identifice intruși, arme sau „comportament anormal” în timp real. Sistemele Scylla funcționează cu camerele de supraveghere și dronele existente pentru a monitoriza instalațiile, oferind îmbunătățiri semnificative ale eficienței răspunsului la amenințări din partea personalului uman.
Potrivit lui Drew Walter, secretar adjunct al apărării pentru probleme nucleare, Scylla AI învață în timp real, reducând alarmele false. Sistemul abordează una dintre provocările de lungă durată ale DoD în domeniul securității fizice: îmbunătățirea timpilor de reacție din partea personalului de securitate, filtrarea rapidă și fiabilă a problemelor care nu sunt legate de securitate.
În testele BGAD efectuate de Physical Security Enterprise and Analysis Group (PSEAG), Scylla a arătat că poate detecta amenințările cu rate de precizie de peste 96%. Managerul sistemelor de securitate electronică a Depot, Chris Willoughby, a spus că sistemul reduce semnificativ alarmele false cauzate de fenomenele „de mediu”. Oamenii sunt încă obligați să decidă dacă să răspundă la o amenințare.
Inteligența artificială a arătat capacități de supraveghere remarcabile prin identificarea unui individ înarmat care urca un turn de apă la o milă distanță. Un alt exemplu de fiabilitate a sistemului a fost o alertă trimisă personalului de securitate „în câteva secunde” după ce algoritmul a detectat doi potențiali intruși înarmați care spargeau un gard. Intrușii făceau parte din personalul BGAD, iar Scylla i-a identificat imediat pe amândoi prin recunoaștere facială.
În timp ce PSEAG este foarte implicat în testarea, evaluarea și chiar instruirea algoritmilor de învățare profundă ai lui Scylla pentru BGAD, armata nu a oferit detalii specifice cu privire la cât de diferit este sistemul antrenat de software-ul comercial din motive evidente. Secretarul adjunct adjunct Walter este un fan al IA, deoarece ar putea fi „transformatoare” pentru misiunea de bază a PSEAG: protejarea arsenalului nuclear strategic al SUA.
