Alimentat de mii de GPU-uri Nvidia
Imaginea de ansamblu: Au trecut mai bine de șase ani de când Nvidia a introdus lumea în tehnologia sa de îmbunătățire a imaginii și de upscaling – deep learning super sampling, sau pe scurt DLSS. Cea mai recentă implementare, DLSS 4, a fost anunțată la începutul acestei luni la CES și promite să fie exponențial mai bună decât ceea ce am văzut prima dată cu GeForce Series 20, dar v-ați oprit vreodată să vă gândiți exact cum am ajuns în acest punct? După cum se dovedește, un supercomputer masiv a fost implicat în proces încă de la început.
În timp ce a discutat despre tehnologie la salonul de electronice de larg consum, VP Nvidia pentru cercetare aplicată în învățarea profundă, Bryan Catanzaro, a spus că îmbunătățirea DLSS a fost un proces de învățare continuu, de șase ani. Potrivit lui Catanzaro, un supercomputer de la Nvidia încărcat cu mii dintre cele mai recente și mai bune GPU-uri rulează 24/7, 365 de zile pe an – și singurul său se concentrează pe îmbunătățirea DLSS.
Procesul de instruire implică în mare măsură analiza eșecurilor, a spus Catanzaro. Când un model DLSS eșuează, într-un joc arată ca o imagine fantomă, pâlpâire sau neclară. Când sunt detectate astfel de defecțiuni, Nvidia încearcă să descopere ce a determinat modelul să facă alegerea greșită.
Analiza erorilor ajută Nvidia să descopere cum să-și îmbunătățească datele de antrenament. Modelul este apoi reantrenat pe datele mai noi și este testat în sute de jocuri. Clătiți, repetați. „Deci, acesta este procesul”, a concluzionat Catanzaro.
Nvidia a introdus DLSS 4 la CES alături de noile sale GPU-uri RTX 50 Blackwell. Specialistul în grafică a spus că RTX 5070 de 549 USD oferă performanțe asemănătoare cu 4090 atunci când utilizează DLSS 4, o afirmație pe care mulți așteaptă cu nerăbdare să o testeze.
Potrivit benchmark-urilor împărtășite de Nvidia, RTX 5090 este cu aproximativ 30% mai rapid decât 4090 fără DLSS. Mai mult decât atât, se spune că 5080 este cu 15% mai rapid decât 4080, iar 5070 este cu până la 20% mai rapid decât 4070. Din nou, acestea sunt numerele de referință ale Nvidia, așa că va trebui să așteptăm până mai aproape de lansare pentru non- cifre părtinitoare, din lumea reală.
