Cercetări suplimentare sunt necesare înainte ca aceste evoluții să poată ajuta persoanele cu leziuni cerebrale
Ce s -a întâmplat? Lucrând cu cercetătorii internaționali, META a anunțat repere majore în înțelegerea inteligenței umane prin două studii de ultimă generație. Și anume, au creat modele AI care pot citi și interpreta semnalele creierului pentru a reconstrui propozițiile dactilografiate și pentru a cartografia procesele neuronale precise care transformă gândurile în cuvinte rostite sau scrise.
Primul dintre studii, realizat de laboratorul fundamental de cercetare a inteligenței artificiale (FAIR) de la Meta, colaborarea cu Centrul Basque pentru cunoaștere, creier și limbaj din San Sebastian, Spania, demonstrează capacitatea de a decoda producția de propoziții din non- Înregistrări cerebrale invazive. Folosind magnetoencefalografia (MEG) și electroencefalografia (EEG), cercetătorii au înregistrat activitatea creierului de la 35 de voluntari sănătoși în timp ce au scris propoziții. Sistemul folosește o arhitectură în trei părți constând dintr-un codificator de imagini, un codificator de creier și un decodificator de imagine. Codificatorul de imagine construiește un set bogat de reprezentări ale imaginii independent de creier. Codificatorul creierului învață apoi să alinieze semnalele MEG la aceste încorporari de imagini. În cele din urmă, decodificatorul de imagine generează o imagine plauzibilă bazată pe aceste reprezentări ale creierului.
Rezultatele sunt impresionante: modelul AI poate decodifica până la 80 la sută din caracterele taite de participanți a căror activitate cerebrală a fost înregistrată cu MEG, care este cel puțin de două ori mai eficientă decât sistemele EEG tradiționale. Această cercetare deschide noi posibilități pentru interfețele non-invazive-computer-computer care ar putea ajuta la restabilirea comunicării pentru persoanele care au pierdut capacitatea de a vorbi.
Al doilea studiu se concentrează pe înțelegerea modului în care creierul transformă gândurile în limbaj. Folosind AI pentru a interpreta semnalele MEG în timp ce participanții au tastat propoziții, cercetătorii au putut identifica momentele precise în care gândurile sunt transformate în cuvinte, silabe și litere individuale. Această cercetare relevă că creierul generează o secvență de reprezentări, pornind de la cel mai abstract nivel (sensul unei propoziții) și transformându -le progresiv în acțiuni specifice, cum ar fi mișcările degetelor pe o tastatură. Studiul demonstrează, de asemenea, că creierul folosește un „cod neural dinamic” pentru a lansa reprezentări succesive, menținând în același timp fiecare dintre ele pe perioade îndelungate.
În timp ce tehnologia arată promisiune, mai multe provocări rămân înainte de a putea fi aplicate în medii clinice. Performanța de decodare este încă imperfectă, iar Meg solicită subiecților să se afle într -o cameră protejată magnetic și să rămână nemișcate. Scanerul MEG în sine este mare, scump și trebuie să fie operat într -o cameră ecranată, deoarece câmpul magnetic al Pământului este de un trilion de ori mai puternic decât cel din creier.
Meta intenționează să abordeze aceste limitări în cercetările viitoare prin îmbunătățirea preciziei și fiabilității procesului de decodare, explorarea tehnicilor alternative de imagistică a creierului non-invaziv care sunt mai practice pentru utilizarea de zi cu zi și dezvoltarea de modele AI mai sofisticate care pot interpreta mai bine semnale complexe ale creierului. De asemenea, compania își propune să-și extindă cercetările pentru a include o gamă mai largă de procese cognitive și pentru a explora aplicațiile potențiale în domenii precum asistența medicală, educația și interacțiunea om-computer.
În timp ce sunt necesare cercetări suplimentare înainte ca aceste evoluții să poată ajuta persoanele cu leziuni cerebrale, ei ne apropie de construirea de sisteme AI care pot învăța și ar putea raționa mai mult ca oamenii.
