„Puteți vorbi doar cu modelele mari de limbă și vor codifica aplicații întregi”
Citat mare: Cuvântul cheie inventat recent „Codificare Vibe” transformă peisajul de pornire, permițând companiilor să atingă ținte de venituri remarcabile cu echipe atât de mici încât rescriu regulile succesului în stadiu incipient. Garry Tan, CEO și președintele Y Combinator, a menționat recent că această metodă permite companiilor să obțină repere semnificative de venituri cu echipe surprinzător de mici. De exemplu, unele startup-uri obțin venituri anuale de la 1 milion USD la 10 milioane de dolari, cu mai puțin de 10 angajați, un feat Tan a spus că este fără precedent în capitalul de risc în stadiu incipient.
Codificarea Vibe, un concept introdus de cofondatorul Openai Andrej Karpathy, folosește modele de limbaj mare pentru a îndeplini cea mai mare parte a sarcinilor de codificare, permițând dezvoltatorilor să descrie intențiile lor în limbajul natural și să permită AI să genereze cea mai mare parte a codului real.
Tan a spus că această metodă accelerează în mod semnificativ dezvoltarea de software. „Puteți vorbi doar cu modelele mari de limbă și vor codifica aplicații întregi. Și dacă nu o face – dacă există o eroare sau dacă doriți să se schimbe sau doriți să arate altfel, nu trebuie, știți, intrați acolo și scrieți codul singur.” A se baza pe AI înseamnă, de asemenea, că startup -urile nu mai au nevoie de echipe scumpe pentru a dezvolta software, a adăugat el.
Există un nou tip de codificare pe care îl numesc „codificare vibrală”, în care renunțați complet la vibrații, îmbrățișați exponențiale și uitați că există chiar codul. Este posibil, deoarece LLM -urile (de exemplu, compozitorul de cursor w sonet) devin prea bune. De asemenea, vorbesc doar cu compozitorul cu SuperWhisper …
– Andrej Karpathy (@karpathy) 2 februarie 2025
În prezent, aproximativ 81 la sută din startup -urile incubate ale Y Combinator sunt companii AI, cu 25 % notabili având 95 % din codul lor scris de LLMS. Totuși, această schimbare nu este lipsită de provocările sale.
Tan a menționat că, în timp ce LLM -urile excelează la generarea de cod, ei se luptă cu depanarea, lăsând oamenii să umple acest decalaj critic. „Oamenii trebuie să facă depanarea, totuși. Trebuie să -și dea seama, bine,„ Ce face codul de fapt? „, A spus el într -un episod din podcast -ul Lightcone al lui Y Combinator la începutul acestei luni.
În ciuda acestor limitări, Tan vede beneficii semnificative în codificarea vibrației. Face investițiile în software -ul de nișă mai viabil, deoarece viteza de dezvoltare permite piețelor mai mici să sprijine întreprinderile substanțiale. „Aceasta este o veste bună”, a spus Tan, menționând că industriile considerate odată prea mici pot acum să susțină întreprinderile cu echipe slabe care aduc sute de milioane anual.
Tendința este, de asemenea, deosebit de benefică pentru tinerii ingineri care se luptă să intre pe o piață a locurilor de muncă în scădere, deoarece le permite să creeze afaceri autonome fără a se baza pe companii mari de tehnologie, a spus el.
Cu toate acestea, nu toți asistenții care se află la bord sunt la bord cu această tendință, așa cum este ilustrat atunci când Cursor a arătat recent o rezistență neașteptată. După ce a generat un cod extins pentru un joc de curse, AI a refuzat să continue, sfătuind dezvoltatorului să finalizeze munca personal pentru a se asigura că o înțelege cu adevărat. Mesajul AI a subliniat industria se referă la faptul că, în timp ce codificarea Vibe oferă eficiență, acesta prezintă, de asemenea, provocări în încurajarea unei înțelegeri tehnice profunde.
În ciuda acestor provocări, beneficiile codificării vibrației sunt incontestabile, permițând startup -urilor să rămână slabe și să obțină o creștere rapidă pe piețele anterior neexplorate. După cum a spus Tan, „Poate că este inginerul care nu a putut primi un loc de muncă la Meta sau Google, care de fapt poate construi o afacere de sine stătătoare care face 10 sau 100 de milioane de dolari pe an cu 10 persoane. De parcă este un moment atât de puternic în software”.
