GIMP, FFMPEG și alte instrumente pot fi utilizate pentru a dezvălui informații din spatele imaginilor pixelate în mișcare
Prin paharul cu aspect: Filtrele de pixelare și neclaritate sunt adesea utilizate pentru cenzurarea conținutului sensibil sau explicit. Cu toate acestea, instrumentele capabile să inverseze aceste efecte au devenit recent accesibile. În timp ce imaginile reconstruite nu sunt perfect clare, ele pot dezvălui în continuare detalii ascunse din aproape orice videoclip cenzurat.
Telespectatorii unui videoclip recent YouTube al dezvoltatorului Jeff Geerling au demonstrat modul în care software -ul gratuit poate demasca informațiile ascunse în spatele cenzurii mozaice. Experimentul a arătat că oricine încearcă să întunecă conținutul într -un videoclip ar trebui să -l blocheze în întregime sau să evite înregistrarea acestuia în primul rând.
După ce un comentator a avertizat Geerling să folosească Pixelation pentru a ascunde o parte a unui videoclip, el a încărcat un clip de testare care oferă 50 de dolari oricui ar putea identifica conținutul unei ferestre de fișiere pixelate. În 24 de ore, mai mulți spectatori au prezentat reconstrucții încețoșate, dar precise – dovedind riscurile de a se baza pe filtrele mozaice.
![]()
Utilizatorul Github Kokutorru detaliază modul în care instrumentele precum FFMPEG și GIMP pot fi automat inginer invers o imagine pixelată. Cheia se află în mișcare: pe măsură ce zona cenzurată se deplasează pe cadre, pixelii distorsionați se schimbă, permițând software -ului să compileze biți de informații din fiecare cadru într -o imagine rezonabil completă.
Pixelation acționează ca un gard cu multe mici lacune. Dacă filtrul sau conținutul cenzurat se mișcă, diferite părți ale informațiilor ascunse devin pe scurt vizibile. De -a lungul timpului, pot fi adunate suficiente fragmente pentru a reconstrui originalul. Aceasta înseamnă că inversarea cenzurii mozaice este probabil mai dificilă (sau poate nu este posibilă) pentru imaginile statice.
![]()
![]()
În prima sa încercare, Kokutorru a analizat manual cadrele pixelate, producând un rezultat abia lizibil. În a doua iterație, el a folosit FFMPEG pentru a extrage automat 200 de cadre cenzurate și tehnici de detectare a marginilor aplicate pentru a produce o imagine mai clară.
Metoda sa seamănă îndeaproape cu tehnologiile temporale anti-aliasing în jocurile video-cum ar fi TAA, FSR, DLSS și XESS-care demovelează cadre de rezoluție joasă folosind date de mișcare.
De asemenea, Geerling s -a gândit dacă filtrele Blur ar fi mai rezistente, dar comentatorii au sugerat altfel. Astronomii au petrecut zeci de ani dezvoltând tehnici pentru a corecta estomparea cauzată de atmosfera Pământului – tehnici care, în teorie, ar putea fi folosite și pentru a inversa filtrele de neclaritate în videoclipuri. După cum notează Geerling, filtrele de culoare solidă care dezvăluie zero informații în spatele lor sunt probabil cea mai sigură opțiune.
