Un makeover grafic pas cu pas | R-BLOGGERS

Făcând un grafic rău

Ca parte a provocării graficelor de 30 de zile din aprilie 2025, am făcut un grafic (în mod deliberat), care nu a urmat niciun fel de bune practici de vizualizare a datelor:

Sunt multe lucruri în neregulă cu acest grafic, pentru a enumera doar unele dintre ele:

• Elemente structurale

  • Folosește o scară logaritmică
  • Există o axă y duală …
  • … și nu este clar ce set de hărți de date pe care axa!
  • Există o mulțime de date acolo.

• Elemente estetice

  • Îți doare ochii! Culorile sunt îngrozitoare și dureroase de privit.
  • Fonturile sunt greu de citit.
  • Mărimile fontului sunt foarte mici, în special pentru axa X.
  • Paleta de culori curcubeu este greu de interpretat și nu este accesibilă.

Nu toate acestea grafic rău Elementele sunt întotdeauna rele. De exemplu, ar putea exista unele cazuri în care o scară logaritmică este adecvată dacă este bine concepută. Cu toate acestea, modul în care aceste elemente sunt utilizate în acest exemplu sunt deosebit de rele.

Date

Datele utilizate în acest exemplu sunt din lumea noastră în datele privind inegalitatea veniturilor reprezentate de ponderea veniturilor primite de cel mai bogat 1% din populație.

Aplicarea celor mai bune practici

Vom parcurge o serie de pași și vom aplica cele mai bune practici pentru a îmbunătăți acest grafic. Înainte de a sări pentru a face un grafic, trebuie să știm ce ne propunem să comunicăm. Aici, s -ar putea să dorim să arătăm schimbarea inegalității veniturilor în timp pentru diferite țări. De asemenea, am putea dori să ne concentrăm pe ceva mai specific, de exemplu, cele mai mari creșteri în timp, un continent specific sau cele mai recente valori.

Pasul 1: Remediați culorile și fonturile

Deși culoarea de fundal și textul gâdilat nu sunt probabil cele mai presante probleme cu acest grafic, ele sunt principalele motive pentru care mă doare ochii să o privesc. Din moment ce nu vreau să mă uit la el mai mult decât trebuie (și presupun că nu), hai să mergem mai departe și să ne ocupăm de asta mai întâi.

• Culori: Înlocuim portocaliu strălucitor cu o culoare gri foarte deschis (albul funcționează și, dar folosirea a ceva ușor off-alb face mai ușor să vadă unde este marginea complotului pe un fundal de editor alb). Culoarea textului albastru este, de asemenea, înlocuită cu negru pentru a maximiza contrastul.

• Font: Fontul neobișnuit de titlu și fontul în stil de scriere de mână îngreunează citirea. Înlocuim ambele cu un font simplu, fără serif, care este mai ușor de citit.

Pasul 2: Alegeți scale adecvate

Cea mai mare problemă cu acest grafic este alegerea axelor y. Acesta comite o dublă crimă de a avea o axă y duală și de a folosi scale de jurnal (diferite) pe ambele. Axele duale sunt aproape întotdeauna o alegere slabă a designului graficului, deoarece alegerea transformării pentru axa secundară este în întregime arbitrară, dar poate avea un impact enorm în modul în care este interpretat complotul. În acest caz, este, de asemenea, imposibil de spus ce puncte aparțin axei. Scalele logaritmice sunt, de asemenea, dificil de interpretat, deoarece natura lor multiplicativă înseamnă că pot ascunde sau exagera tiparele.

• Împărțit în două: În loc să folosim două axe pentru a arăta două variabile, folosim în schimb două parcele separate, adică mici diagrame de împrăștiere multiple. Un grafic arată valorile veniturilor, iar celălalt arată abaterea standard cu etichetele care indică care este.

• Folosiți o scară liniară: Folosim o scară liniară în loc de logaritmic pentru a facilita interpretarea. În aceste mici parcele multiple, permitem, de asemenea, ca intervalul fiecărei axe y să varieze, deoarece acestea prezintă variabile cu intervale destul de diferite.

• Scoateți liniile de grilă: Există prea multe linii de grilă în fundal, ceea ce face dificil de citit. Vom elimina acestea deocamdată și apoi vom lua în considerare care este posibil să ne adăugăm mai târziu.

Pasul 3: Plasați categoriile pe axa y

Etichetele actuale ale axei X sunt categorice, iar pentru a le evita să se suprapun între ele, au fost rotite cu 90 de grade și folosesc o dimensiune de font foarte mică, ceea ce le face excepțional de dificil de citit.

• Plasați categoriile pe axa y: Plasăm etichete categorice pe axa y pentru a le permite să folosească un aspect de text orizontal și să ofere o experiență de lectură mai confortabilă.

• Creșteți dimensiunea fontului: Folosim o dimensiune de font suficient de mare pentru a fi citită confortabil. Din păcate, acest lucru duce la o parte din textul care se suprapun vertical.

• Redimensionați complotul: Facem ca complotul să fie mai mare pentru a ne asigura că toate etichetele de categorii pot fi citite clar și au suficient spațiu. Dimensiunea nu este încă perfectă, dar probabil se va schimba oricum, deoarece vom face îmbunătățiri suplimentare în grafic.

• Categorii de grup: Când există multe categorii, uneori poate fi benefic să le grupăm. Aici, grupăm țările pe continente pentru a face valori specifice mai ușor de găsit.

Pasul 4: Limitați categoriile de date și sortați

Acest grafic încă arată foarte ocupat și încearcă să arate prea multe date simultan. Avem date despre inegalitatea de venit pentru (aproape) fiecare țară, de -a lungul mai multor ani diferiți, informații pe continentul fiecărei țări și încercăm, de asemenea, să arătăm variabilitatea pentru fiecare țară. Pentru a spune o poveste mai clară, trebuie să limităm cât de multe informații merg într -un singur grafic.

• Limitați datele: În acest exemplu, vom limita datele pentru a lua în considerare doar valorile inegalității de venit în 2013 și 2023. Deoarece nu toate țările au date disponibile în acești ani, acest lucru are și efectul de a reduce numărul de categorii de țări care sunt vizualizate.

• Categorii de comenzi: Deși pot exista argumente pentru ordonarea alfabetică a categoriilor, aceasta nu este adesea cea mai potrivită alegere (deși este adesea setarea implicită atunci când creați diagrame). Dacă există o comandă naturală la categorii (cum ar fi luna anului), ar trebui să fie utilizată. În caz contrar, sortarea după mărime poate fi benefică. În cadrul fiecărui grup continent, comandăm țările de la cel mai mare până la cel mai mic procent mediu (valoarea axei y) și facem mai clară gruparea continentului.

Pasul 5: Selectați culori și pictograme

Având în vedere ce date prezentăm și portretizând mai clar, am identificat câteva probleme potențiale de date. Există mai multe țări în Europa (și în mod similar în Oceania) care au toate valori identice. Acestea garantează o investigație suplimentară pentru a verifica dacă sunt valori autentice sau poate imputate. Deoarece nu este subiectul acestei postări pe blog, vom renunța la aceste valori deocamdată. Există un argument că graficul este încă Prea ocupată căutând, așa că vom limita în continuare datele pentru a privi doar țările în care inegalitatea a scăzut între 2013 și 2023. Puteți să vă imaginați un al doilea grafic, proiectat în același mod.

• Conectați punctele: Trecerea de la un grafic de împrăștiere simplă la loturile de gantere face mai ușor compararea schimbărilor pentru diferite țări.

• Alegeți culori mai bune: Eliminarea semi-transparenței face ca cercurile să fie mai ușor de văzut, și să alegeți culori mai îndrăznețe să îmbunătățească contrastul față de fundal. De asemenea, adăugăm o legendă pentru a defini anii

• Nu te baza pe culoare: Nu toată lumea percepe culorile în același mod, iar bazându -se pe culori singure pentru a diferenția categoriile poate face ca graficul dvs. să fie inaccesibil pentru unii cititori. Deși există un argument potrivit căruia acest lucru este inutil atunci când luăm în considerare doar creșterea valorilor în timp (deoarece albastrul este întotdeauna în dreapta rozului), folosim triunghiuri și cercuri pentru a diferenția și anii, cu o legendă este adăugată și ea.

Pasul 6: Utilizați textul pentru a adăuga context

Ultimul pas este să adăugați un titlu și un subtitrare informativ grafic rău text.

• Titlul declarației: Mai degrabă decât un titlu care spune pur și simplu care sunt datele, putem adăuga un titlu care atrage atenția fie asupra mesajului principal, fie asupra unui aspect specific al graficului pe care dorim să -l amintească un cititor.

• UbTitle informativ: Textul subtitrare poate fi utilizat pentru a explica sursa (sursele) și limitările datelor. Aceste descrieri suplimentare pot ajuta un cititor în interpretarea graficului.

Unele adnotări suplimentare pentru a evidenția punctele interesante ar putea fi, de asemenea, utile pentru a adăuga.

Gânduri finale

Aceasta este cu siguranță o îmbunătățire a tipului de diagramă original. Cu toate acestea, mai degrabă decât să încerci să remediezi un grafic teribil, de multe ori poate fi mai bine să începi de la zero. Începeți să vă gândiți la ce încercați să comunicați și ce tip de diagramă face cel mai bine. Nu vă fie frică să aruncați o diagramă proastă în coș și să începeți din nou!