(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe OpenWashDatași a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Fundal
Ca parte a echipei noastre de știință deschisă, ne veți sprijini în dezvoltarea proceselor eficiente de curățare a datelor, vizualizări inteligibile și evenimente de predare care oferă un mediu de învățare incluziv și sigur. Eforturile dvs. se vor concentra în primul rând pe proiecte legate de comunitatea noastră OpenWashData, finanțată de Programul de date de cercetare deschisă a Consiliului ETH. Detalii pot fi găsite la https://openwashdata.org.
Profil
Această meserie este pentru tine dacă:
- Sunteți înscris într -un program MSC la ETH Zurich și intenționați să luați un termen de vacanță sau ați finalizat deja munca de grad
- Îți pasă că datele și codul sunt reutilizabile
- Vi s -a învățat instrumente standard de știință a datelor (de exemplu, Git, Github, R, Python, Rstudio IDE, VS Code etc.)
- Puteți curăța, vizualiza și comunica date folosind R și, în mod ideal, colecția pachetelor Ridyverse R
- Căutați o experiență practică de știință a datelor
Ce este în ea pentru tine
Toată lumea este binevenită aici, la fel cum sunt. Interacțiunea noastră colegială și respectuoasă creează o atmosferă de lucru plăcută și o cameră pentru idei noi. Pe lângă o locație centrală de lucru din Zurich, cu mult spațiu și soare în biroul dvs., puteți lucra ocazional de acasă. Condițiile de muncă respectă liniile directoare universitare. Acestea includ, de exemplu, cinci săptămâni de vacanță pe an și un salariu de 3.000 CHF pe lună la 100%. Citiți un raport de experiență al unui stagiu finalizat:
Date
- 2025-07-11: Data scadenței pentru depunerea cererii
- 2025-07-14: Notificare despre trecerea primei runde de selecție (doi candidați selectați)
- 2025-07-21: un interviu personal și tehnic
- 2025-07-23: Notificare despre selecție
- 2025-09-01: Data de început ideală, dar flexibilă
Cerințe de depunere
Un e -mail către (e -mail protejat) cu un CV actualizat și un link către un portofoliu online de lucrări anterioare care arată codul de programare pentru un proiect de analiză a datelor. Dacă nu există un portofoliu public, un script cu cod de programare poate fi trimis cu pachetul de aplicații.
