AWS dezvăluie BedRock Agentcore și Agent Marketplace
Redactor de luare: Agenții AI au devenit, fără îndoială, un subiect fierbinte în rândul celor mai mari furnizori de tehnologie, așa cum a demonstrat din nou evenimentul Amazon din New York. Cu toate acestea, pe măsură ce conștientizarea complexităților implicate în crearea și implementarea pe scară largă a crescut, la fel și numărul de întrebări despre cum să funcționeze totul.
La AWS Summit, divizia de cloud computing Amazon a abordat aceste provocări din cap, dezvăluind o gamă largă de oferte care includ instrumente de dezvoltare și implementare pentru agenți, precum și o nouă piață în care clienții pot achiziționa produse de agent gata. Luate împreună, aceste anunțuri reprezintă o viziune cuprinzătoare pe care AWS speră să o poziționeze ca o platformă convingătoare pentru companiile care doresc să integreze agenții în mediile lor, indiferent de nivelul lor de sofisticare IT.
Una dintre ofertele cheie pe care AWS a introdus-o a fost Amazon Bedrock AgentCore, o suită de servicii pentru construirea agenților personalizați care pot folosi o mare varietate de modele și platforme de construire a agentului, inclusiv opțiuni open-source, precum Langchain, Crewai și Llamaindex.
În plus, AWS a lansat propriul instrument de construire a agentului open-source, numit Strands Agents. După cum a menționat vicepreședintele AWS, Swami Sivasubramanian, în nota sa principală, agenții sunt mai mult decât cele mai recente cuvinte cheie AI – reprezintă o regândire fundamentală a modului în care aplicațiile software sunt construite, distribuite și utilizate. Acest lucru face ca instrumentele precum agenții Strands să fie critici pentru viitorul software -ului și pentru platformele pe care rulează.
Componentele cheie ale BedRock AgentCore includ un mediu de rulare pentru agenții care integrează securitatea, fiabilitatea și scalabilitatea. Una dintre întrebările majore din jurul agenților este impactul potențial – atât pozitiv, cât și negativ – pe care le pot avea într -un mediu dat datorită naturii lor autonome.
Pentru a ajuta la stabilirea încrederii, Amazon a integrat o serie de balustrade și se bazează pe arhitectura sa de mai mult de zece ani Lambda Serverless pentru a rula acești agenți. În plus, Agentcore Identity oferă capacități de verificare a identității, permițând integrarea cu platforme populare de autentificare comercială și open-source, precum OAuth. Un alt serviciu cheie este Observabilitatea AgentCore, care ajută organizațiile să urmărească performanța agentului, să revizuiască accesul la date și multe altele.
Accesul la date este un alt factor crucial în optimizarea performanței agentului. AgentCore Gateway oferă instrumente pentru a se conecta la diverse API -uri și sisteme pentru a permite aceste fluxuri de lucru. Amazon susține, de asemenea, standardele MCP (Model Context Protocol) și A2A (agent la agent) prin Gateway, oferind companiilor o flexibilitate mai mare în tipurile de surse de date, aplicații și servicii la care se pot conecta.
O altă așteptare de bază pentru agenți este capacitatea de a se baza pe interacțiuni anterioare folosind atât memoria pe termen scurt, cât și pe termen lung.
O altă așteptare de bază pentru agenți este capacitatea de a se baza pe interacțiuni anterioare folosind atât memoria pe termen scurt, cât și pe termen lung. Serviciul de memorie agentcore simplifică crearea acestor structuri de memorie adesea complexe, permițând dezvoltatorilor să ofere experiențe agentice mai convingătoare și mai eficiente. În plus, Amazon a introdus interpretul de cod agentcore, care permite companiilor să vizualizeze modul în care codul agentului procesează datele și gestionează interacțiuni mai complexe.
Dincolo de capacitățile de construire a agenților, AWS a anunțat mai multe instrumente pentru a ajuta la crearea și reglarea fină a modelelor AI utilizate în aplicații agentice. Pentru familia sa de modele de fundație din Nova, Amazon a introdus Nova Act, care susține acțiuni autonome în browsere. Având în vedere rolul central pe care aplicațiile bazat pe browser și căutare îl joacă în multe fluxuri de lucru, această funcționalitate este probabil să fie utilizată pe scară largă în aplicațiile AI agent.
Serviciul de browser AgentCore oferă această capacitate în cadrul platformei AgentCore. Mai mult, deoarece AgentCore acceptă mai multe modele pe un flux de lucru agentic, organizațiile pot utiliza NOVA Act pentru anumite sarcini, în timp ce folosesc alte modele de limbaj mare pentru mai multe acțiuni orientate spre raționament.
Pentru companiile care lucrează pentru a-și antrena sau a regla modelele lor, AWS a făcut două anunțuri cheie.
În primul rând, a introdus noi capabilități în Sagemaker, care facilitează organizațiilor să personalizeze modelele NOVA folosind propriile surse de date. În al doilea rând, Amazon a dezvăluit un nou serviciu de stocare numit Amazon S3 Vectors, care este optimizat pentru stocarea rentabilă a volumelor mari de date vectoriale utilizate în mod obișnuit în formarea modelului și reglarea fină.
Aceste oferte ar trebui să ajute întreprinderile să construiască modele mai personalizate și mai eficiente. În timp ce pot fi utilizate independent de orice eforturi AI agent, acestea se încadrează perfect în procesul mai larg de dezvoltare a agentului.
Pentru organizațiile care preferă să cumpere mai degrabă decât să construiască agenți, AWS a lansat o nouă piață de agenți pentru agenții disponibili în comerț. La lansare, piața a prezentat deja peste 800 de oferte, de la instrumente cu scop general până la soluții specifice industriei și specifice fluxului de lucru-evidențiind cât de repede crește această piață.
Pentru context, un executiv AWS Marketplace a menționat că piața SaaS a companiei a debutat doar cu aproximativ 50 de parteneri. Scopul acestei noi piețe este de a oferi un magazin pentru partenerii software și de a facilita întreprinderilor să găsească soluții adaptate nevoilor lor specifice.
Luate împreună, anunțurile de la Summit -ul AWS reflectă un efort concentrat al companiei de a se poziționa în fruntea tehnologiei emergente. La fel ca în cazul multor anunțuri majore, o mare parte din știri ajunge înainte de a începe implementările din lumea reală pe scară largă de AI agent. Dar, pe măsură ce companiile încep să experimenteze cu aceste tehnologii, este esențial să oferim instrumente care să susțină aceste eforturi timpurii.
Prin lansarea pieței de agenți, AWS oferă, de asemenea, un punct de intrare cu barieră scăzută pentru companii care încep să exploreze spațiul AI agent. Ca și în cazul AI generativ, în general, epoca AI agent este încă în etapele sale incipiente, dar după cum confirmă aceste ultime anunțuri, ritmul dezvoltării continuă să fie blistering.
Bob O’Donnell este fondatorul și analistul șef al Technisy Research, LLC O firmă de consultanță tehnologică care oferă servicii de consultanță strategică și cercetare de piață industriei tehnologice și comunității financiare profesionale. Îl poți urma pe x @bobodtech
