Cel mai recent pas al NVIDIA în extinderea imperiului său AI
Ce s -a întâmplat? De la introducerea sa în 2006, CUDA a fost o tehnologie proprie care funcționează exclusiv pe hardware -ul GPU al NVIDIA. Acum, producătorul GeForce pare gata să deschidă Cuda la cel puțin o arhitectură suplimentară a procesorului. Doar nu vă așteptați să rulați codul optimizat cu CUDA pe GPU-uri AMD sau Intel oricând în curând.
NVIDIA și-a portat oficial arhitectura de dispozitive unificate de calcul (CUDA) la RISC-V, o mișcare anunțată la un summit recent RISC-V din China. Potrivit Frans Sijstermans din Nvidia, acest port permite unui procesor RISC-V să acționeze ca procesor central de aplicații în sistemele AI bazate pe CUDA. RISC-V International a împărtășit un diapozitiv din prezentarea sa care ilustrează o configurație ideală a AI CUDA cu componente GPU, CPU și DPU (unitate de procesare a datelor), subliniind potențialul platformei de a remodela hardware-ul AI.
Sijstermans a explicat că un procesor RISC-V va putea în curând să orchestreze un sistem AI prin gestionarea sarcinilor de software de aplicații și de sistem de operare. Un GPU compatibil cu CUDA-care înseamnă un GPU NVIDIA sau un accelerator AI-ar gestiona execuția kernel-ului CUDA multithreaded, în timp ce DPU ar avea grijă de operațiunile de rețea.
NVIDIA nu a anunțat încă o dată de lansare pentru portul RISC-V cuda. Cu suficientă investiții și dezvoltare, RISC-V ar putea rivaliza în cele din urmă în ceea ce privește performanța și eficiența. Modelul său fără drepturi de autor îl face deosebit de atrăgător în China și în alte regiuni afectate de tarifele americane privind tehnologiile avansate de cipuri.
Pe baza unui standard open-source, arhitectura RISC-V a devenit o alegere populară pentru microcontrolere și alte sisteme încorporate. Câteva distribuții majore Linux oferă acum sprijin oficial pentru ISA, în timp ce dezvoltatorii open-source fac o apăsare semnificativă către aplicațiile orientate către consumatori, cum ar fi jocurile.
În ciuda generă de miliarde de miliarde de la Hardware AI și alte tehnologii proprii, NVIDIA a susținut arhitectura RISC-V de ani buni. Compania a folosit nuclee RISC-V în unități de microcontroler specializate din 2015, dezvoltând atât soluții hardware cât și software în interior.
Deși NVIDIA susține pe deplin RISC-V ca arhitectură legitimă a CPU, nu este gata să aducă CUDA altor procesoare terțe. Codul optimizat conceput pentru CUDA necesită în continuare hardware-ul NVIDIA pentru a rula-deși sunt în curs de eforturi pentru a permite binarele CUDA pe GPU-urile non-NVIDIA.
