(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Alăturați -vă atelierului nostru despre tehnici Bayesiene structurale pentru economia experimentală și comportamentală, cu aplicații în R și Stan, care este o parte a atelierelor noastre pentru seria Ucrainei!
Iată câteva alte informații:
Titlu: Tehnici bayesiene structurale pentru economia experimentală și comportamentală, cu aplicații în R și Stan
Data: Joi, 16 octombrie, 18:00 – 20:00 CEST (Roma, Berlin, Paris orar)
Vorbitor: James Bland (Orcid: https://orcid.org/0000-0002-7117-9998) este profesor asociat la Universitatea din Toledo (SUA). Interesele sale de cercetare sunt la intersecție Economie experimentală și econometrie și sunt concentrate în special pe econometria Bayesiană aplicată. Cartea sa online gratuită „Tehnici Bayesiene structurale pentru economie experimentală și comportamentală, cu aplicații în R și Stan” (https://jamesblandecon.github.io/structuralbayesiantechniques/section.html) este un ghid practic pentru a face aceste lucruri și acoperă multe tehnici pe care le -au dezvoltat el și alții în acest domeniu.
Descriere: Dacă aveți un model economic, atunci în principiu, puteți estima parametrii săi folosind tehnici structurale. În economia experimentală și comportamentală, aceste modele descriu de obicei modul în care oamenii iau decizii, descriind fenomene precum preferințe de distribuție, aversiune a riscului, preferințe de timp, niveluri de gândire strategică și strategii utilizate de jucători în jocuri. Tehnicile bayesiene se pretează în special la estimarea acestor modele din cel puțin trei motive. În primul rând, modelarea ierarhică Bayesiană se ocupă bine de eterogenitatea la care ne putem aștepta să existe între participanții la experimente economice. În al doilea rând, atunci când facem estimare structurală, suntem adesea interesați să raportăm transformările parametrilor modelului nostru, iar acest lucru este foarte ușor de implementat în cadrul Bayesian. În cele din urmă, evoluțiile recente ale software -ului pentru estimarea modelelor Bayesiene au făcut acest lucru mai ușor și mai puțin impozitare din punct de vedere al calculului.
Acest atelier vă va prezenta modelarea structurală a datelor din experimente economice. Vom folosi date din experimente economice reale pentru a estima aceste modele folosind Stan. Stan este un limbaj de programare probabilistic gratuit și este utilizabil în R cu biblioteca Rstan. Folosind un model de alte preferințe care se referă la exemplu, vom afla despre cum să construim un model probabilistic complet dintr-un model economic care face predicții deterministe. Vom construi apoi în acest model unele eterogenitate plauzibilă între participanți. În cele din urmă, vom folosi modelul nostru pentru a face o predicție în afara eșantionului.
Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.
Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!
Tehnicile structurale Bayesiene pentru economia experimentală și comportamentală, aplicațiile în Atelierul R și Stan au fost postate pentru prima dată pe 14 septembrie 2025 la 13:56.
