(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe BLUECOLOGIE BLOGși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
În persoană Hobart Australia 11 și 12 noiembrie 2025
Pagina de curs și detalii suplimentare
Programul R este un instrument puternic pentru analiza datelor, dar are o curbă de învățare abruptă. Alăturați-ne pentru noi pentru un atelier de 2 zile care vă va accelera abilitățile R. Abordarea noastră modernă de a preda crește AI pentru a vă ajuta să creați analize cu limbaj natural și să codificați cu mai puține erori, dar o precizie mai mare.
Prezentator: A/Prof Chris J Brown (e -mail protejat) Prezentator invitat: profesor Anthony Richardson, Universitatea din Queensland și mediul CSIRO
Cost pe zi: 200 USD studenți, 300 de dolari profesioniști. Renunțare disponibilă pentru savanții indigeni. Înregistrați -vă timp de 1 sau 2 zile.
Ziua 1 (11 noiembrie): Analiza datelor de calitate cu asistenți de codificare AI
Potrivit pentru utilizatorii R sau Python **. Vă vom arăta cum să utilizați modele de limbaj mare (cum ar fi ChatGPT) direct în mediul dvs. de codificare R sau Python. Vă puteți accelera codificarea și puteți obține ajutor personalizat în cercetarea dvs. Dar există riscuri, AI face greșeli. Am elaborat linii directoare care să vă ajute să obțineți la maxim AI pentru codificare. De asemenea, vom discuta despre implicațiile etice ale utilizării AI pentru a ajuta la cercetare și dacă „codificarea vibrației” este adecvată pentru oamenii de știință. Acest atelier este potrivit pentru persoanele cu experiență de codificare limitată (de exemplu, pot citi date în RStudio și pot face comploturi), precum și experți care doresc să afle mai multe despre asistenții AI.
Ziua 2 (12 noiembrie): Modele liniare generalizate (în R **)
GLM -urile sunt un instrument puternic pentru analiza și predicția statistică. Vom învăța elementele de bază ale modelului liniar și cum poate fi extins la tot felul de date din modelul liniar generalizat. Vom acoperi verificarea modelului, estimarea mărimii efectului și a semnificației și a predicțiilor. Frumusețea GLMS este că aveți nevoie doar de câteva principii de bază și sunteți gata să abordați multe tipuri de date, nu ca vremurile vechi, când a trebuit să cunoașteți un test diferit pentru fiecare tip nou de date.
- Pot exista costuri suplimentare de abonament pentru software AI de până la 20 USD. Studenții pot primi licențe gratuite. Voi trimite un e -mail pentru a obține licențe software înainte de ateliere.
** Rețineți că aceste ateliere nu sunt potrivite pentru începătorii de codificare. Dacă nu ați folosit niciodată R sau Python înainte de a vă sugera să luați un atelier introductiv. IMAS rulează unul, nu ezitați să ne contactați pentru mai multe informații despre asta. De regulă, dacă aveți Rstudio, știți cum să citiți date în R și să faceți câteva parcele pe care sunteți gata pentru aceste ateliere.
