(R) Configurarea unei aplicații interactive R strălucitoare

Blogul lui Zhenguo Zhang/2025/10/08/R-seting-up-an-interactiv-r-shiny-plotting-app/-

Am un IEDA de a crea o aplicație strălucitoare pentru a crea tot felul de comploturi în mod interactiv, astfel încât utilizatorii să își poată alege culoarea, simbolurile, etc., ceea ce este foarte util pentru explorarea datelor și să facă o cifră de calitate a publicării.

Astăzi, o fac și am publicat -o la https://fortune9.shinyapps.io/interactive_plot/. Codul sursă este la github https://github.com/fortune9/interactive_plot.

Prezentare generală

Aplicația permite utilizatorilor să creeze comploturi personalizabile (împrăștiere, bară, cutie) atât din datele încărcate, cât și din seturi de date R încorporate, cu opțiuni extinse de personalizare și capacități de export. Tot codul sursă este disponibil la https://github.com/fortune9/interactive_plot.

Configurarea proiectului

1. Creați structura proiectului:

1
2
3
4
5
6

interactive_plot/
├── app.R
├── ui.R
├── server.R
├── www/
└── data/

2. Instalați pachetele necesare:

1

install.packages(c("shiny", "ggplot2", "tidyverse"))

3. Creați fișierul de aplicație principală (app.R):

1
2
3
4
5
6
7
8

library(shiny)
library(ggplot2)
library(tidyverse)

source("ui.R")
source("server.R")

shinyApp(ui = ui, server = server)

Implementare

1. Pregătiți -vă pentru implementare

1. Instalați pachetul RSCONNECT:

1

install.packages("rsconnect")

2. Creați un cont ShinyApps.io la https://www.shinyapps.io

3. Obțineți jetoanele de cont de la:

   • Dashboard → cont → jetoane

4. Configurați autentificarea în R:

1
2
3
4
5

rsconnect::setAccountInfo(
  name='your-account-name',
  token='your-token',
  secret='your-secret'
)

2. Deplasați folosind acțiuni Github

1. • Shinyapps_user
   • Shinyapps_token
   • ShinyApps_Secret

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19

name: Deploy to shinyapps.io
on:
  push:
    branches:
      - main
jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: r-lib/actions/setup-r@v2
      - name: Deploy to shinyapps.io
        run: |
          Rscript -e 'install.packages(c("shiny", "rsconnect"))'
          Rscript -e 'rsconnect::deployApp()'          
        env:
          SHINYAPPS_USER: ${{ secrets.SHINYAPPS_USER }}
          SHINYAPPS_TOKEN: ${{ secrets.SHINYAPPS_TOKEN }}
          SHINYAPPS_SECRET: ${{ secrets.SHINYAPPS_SECRET }}

Sfaturi de dezvoltare

1. Testare locală

   • Rulați aplicația la nivel local folosind shiny::runApp()
   • Testați cu diferite browsere și dimensiuni de ecran
   • Verificați toate caracteristicile înainte de implementare

2. Verificări de implementare

   • Asigurați -vă că toate pachetele necesare sunt listate în fluxul de lucru de implementare
   • Testarea implementării la nivel local folosind RSConnect înainte de a împinge la GitHub
   • Monitorizați jurnalele de acțiuni Github pentru probleme de implementare

3. Întreţinere

   • Păstrați -vă shinyapps.io jetoane în siguranță
   • Actualizați versiunile pachetului în mod regulat
   • Monitorizați utilizarea aplicației pe tabloul de bord shinyapps.io

Concluzie

Știi? De fapt, cea mai mare parte a codului a fost scrisă folosind Github Copilot, la care alimentez planul de dezvoltare a fișierelor.MD pentru a începe. Foarte mișto 😄!

-/2025/10/08/R-seting-up-an-interactiv-r-shiny-palotting-app/-