(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe openstatswareși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Ce sunt PMRM-urile?
Modelele de progresie pentru măsuri repetate (PMRM) sunt strâns legate de modelele mixte clasice pentru măsuri repetate (MMRM). Cu toate acestea, spre deosebire de MMRM, care estimează efectele tratamentului ca combinații liniare de efecte aditive pe scara rezultatului, PMRM caracterizează efectele tratamentului în ceea ce privește traiectoria bolii de bază. Această încadrare produce cantități interpretabile clinic, cum ar fi:
- Timp mediu economisit datorita tratamentului.
- Reducere procentuală a declinului datorita tratamentului.
Metodologia de bază a fost dezvoltată de Raket (2022).
Rapid și de încredere
Implementările anterioare ale PMRM au fost lente și adesea divergente. The {pmrm} pachetul este mai rapid și mai fiabil datorită {RTMB}realizând viteze de ordine de mărime față de implementările echivalente cu nlme::gnls(). Analizele PMRM care odată rulau peste 9 minute durează acum mai puțin de 3 secunde.
{RTMB} de Kasper Kristensen aduce puterea CppAD pentru diferențierea automată exactă, Eigen pentru operații de înaltă performanță matrice-vector și CHOLMOD pentru calcule eficiente de matrice rare direct în R. Utilizatorii pot scrie cod model care arată și se simte ca baza R în timp ce obțin automat acces la aceste biblioteci C++ puternice sub capotă. Pentru a afla mai multe, vă rugăm să vedeți introducerea oficială la {RTMB}.
Caracteristici prietenoase cu analistii
The {pmrm} pachetul oferă funcționalități de primă clasă pentru:
- Modelare și simulare.
- Post-procesare și vizualizare.
- Estimarea medie marginală.
- Metode S3 pentru generice statistice standard.
Aceste caracteristici fac PMRM accesibile statisticienilor clinici și analiștilor care lucrează la studii în boli progresive.
Instalare
Puteți instala {pmrm} din CRAN folosind:
install.packages("pmrm")
pak::pak("openpharma/pmrm")
Află mai multe
