(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe Pagina lui T. Moudiki – Rși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
În noua versiune (0.51.2) din nnetssauce (pentru Python, dar și pentru R), disponibil pe PyPI și pentru conda, am eliminat jax și jaxlib (pentru GPU) din versiunea implicită, deoarece jaxlib este grea.
Înseamnă că, dacă doriți să utilizați GPU-uri cu nnetsauce (ca în https://www.researchgate.net/publication/382589729_Probabilistic_Forecasting_with_nnetssauce_using_Density_Estimation_Bayesian_inference_Conformal_prediction_and_Vine_copulas), trebuie să instalați în mod explicit jack-copulas
pip install nnetsauce(jax)
sau
uv pip install nnetsauce(jax)
sau
conda install -c conda-forge nnetsauce jax jaxlib
Noobz.ro.com oferă actualizări zilnice prin e-mail despre R știri și tutoriale despre învățarea R și multe alte subiecte. Faceți clic aici dacă doriți să publicați sau să găsiți un job R/data-science.
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
