Am desfășurat recent o sesiune despre actualizările platformei Posit, genul de funcții care nu apar întotdeauna pe radarul tău, dar care pot face o diferență reală odată ce știi că sunt acolo.
Această postare acoperă cele trei puncte importante: accelerarea instalării pachetului R cu Managerul de pachete Posit, o nouă modalitate de a explora aplicații exemplu pe Connect și Jobs Workbench pentru sarcini de lungă durată.
Instalarea pachetului R nu trebuie să dureze 26 de minute
Dacă ați început vreodată o instalare Tidyverse și ați mers să faceți o cafea (și ați revenit să vedeți că încă funcționează), acesta este pentru dvs. Când instalați din sursă, ceea ce se întâmplă dacă îndreptați R spre o oglindă CRAN simplă pe Linux – R descarcă tarball-ul sursă și compileze totul de la zero. Asta necesită timp. Multe. În testul nostru, o instalare curată a Tidyverse pe R 4.4 a durat 26 de minute.
Remedierea este să îndreptați R către o oglindă de suport binar, ceea ce este exact ceea ce oferă Managerul de pachete Posit. Cu binare, aceeași instalare a scăzut la mai puțin de două minute, fără compilare, fără a căuta dependențe de sistem.
Dacă ești pe R 4.5, devine mai bine. R 4.5 a introdus descărcări paralele de pachete, ceea ce reduce instalarea de două minute la aproximativ 40 de secunde. Introduceți utilizarea în paralel a procesorului pentru instalare și prin intermediul Ncpus argument și te uiți la 15 secunde pentru o instalare completă Tidyverse într-un mediu curat.
Există, de asemenea, o funcție de previzualizare pe care să o urmăriți: suport pentru ManyLinux în Managerul de pachete. Ideea este de a grupa mai multe dependențe la nivel de sistem în pachetul în sine, ceea ce înseamnă mai puțină gestionare a dependențelor pentru administratorii de sistem. Descărcările sunt puțin mai mari, dar cheltuielile de întreținere sunt mai mici. Dacă doriți o scufundare mai profundă în PPM în sine, avem un curs de formare Gestionarea pachetelor cu Managerul de pachete Posit care acoperă acest lucru în detaliu.
Varianta scurta: utilizați binare + R 4.5 + instalări paralele. Puteți trece de la o jumătate de oră la aproximativ 15 secunde.
Connect Gallery: exemple de aplicații fără frecare de configurare
Dacă ați folosit Posit Connect pentru o perioadă, s-ar putea să vă amintiți pop-up-ul de pornire rapidă care a apărut la prima conectare – un set de exemple de aplicații pe care le puteți încerca. Acesta a fost înlocuit de Connect Gallery, care locuiește în interfață, mai degrabă decât să apară în fața ta.
Ceea ce s-a schimbat nu este doar locul în care trăiește. Instalarea unui exemplu de aplicație este acum cu un singur clic. Anterior, urmați un set de instrucțiuni pentru a-l pune în funcțiune; acum doar se desfășoară.
Două exemple care merită evidențiate din galerie:
Valori de utilizare — vă arată ce conținut de pe serverul dvs. Connect este utilizat efectiv, filtrat după perioadă de timp și utilizator. Folosește o cheie de vizitator, astfel încât aplicația arată fiecărui spectator doar conținutul pe care are permisiunea de a-l vedea. Util pentru administratorii care se întreabă ce primește tracțiune și ce nu.
Centrul de comandă pentru editori — un tablou de bord construit cu Python care reimplementează o mare parte din interfața de administrare Connect în interiorul unei aplicații. Puteți redenumi conținutul implementat, îl puteți bloca și îl puteți gestiona prin API-ul Connect. Merită privit atât ca instrument, cât și ca exemplu despre cum să construiți funcționalități de administrare pe partea de sus a Connect.
Dacă sunteți nou la Connect sau doriți să obțineți mai multe din acesta, cursul nostru de instruire Introducere în Posit Workbench acoperă întregul mediu Posit, inclusiv modul în care Workbench și Connect lucrează împreună.
Workbench Jobs: rulați ceva lung și închideți sesiunea
Aceasta apare destul de des ca o întrebare: dacă încep o lucrare de fundal în Posit Workbench și închid sesiunea, va continua să ruleze?
Vechiul răspuns a fost nu. Lucrările de fundal au fost procese secundare ale sesiunii dvs., închideți sesiunea și lucrarea merge cu ea.
Locurile de lucru la bancă sunt diferite. Acestea rulează independent de sesiunea dvs. Puteți începe o lucrare, puteți închide complet RStudio Pro sau VS Code și lucrarea continuă. Când deschideți o nouă sesiune, o puteți vedea în continuare rulând, puteți verifica rezultatul său live și puteți monitoriza utilizarea resurselor.
Acest lucru este la îndemână pentru orice lucru care durează mai mult decât doriți să îngrijiți: conducte de procesare a datelor, curse de antrenament de model, exporturi de fișiere. Lucrarea are acces la sursele și conexiunile dvs. de date și puteți relua oriunde ați rămas.
Există, de asemenea, o opțiune de auditare pentru Jobs Workbench. Când este activată, rezultatul primește o semnătură criptografică, utilă dacă trebuie să demonstrați nu doar că lucrarea a rulat, ci exact ceea ce a produs.
Lucrări de lucru în raport cu conținutul programat pe Connect
O notă rapidă despre când să folosiți care. Dacă trebuie să rulați ceva o dată din interiorul fluxului de lucru actual și doriți să accesați fișierele locale, conexiunile de date și tot ce se află în mediul dvs. de lucru, un job Workbench are sens. Este mai mult hands-on.
Dacă trebuie să programați ceva pentru a rula în mod repetat, să partajați rezultatele cu alte persoane sau să primiți un e-mail când este gata, pentru asta este Connect. Cele două instrumente se completează mai degrabă decât să concureze.
Dacă oricare dintre acestea este relevant pentru configurația dvs., indiferent dacă doriți să accelerați mediul pachetului, să utilizați mai bine Connect sau să rulați lucrări mai lungi în Workbench – contactați-vă. În calitate de partener certificat Posit, ajutăm echipele să profite la maximum de investiția lor Posit, de la configurarea infrastructurii până la suport gestionat pe termen lung.
AI în producție — 4–5 iunie 2026, Newcastle
Dacă vă gândiți la modul în care AI se potrivește în mediile de știință a datelor de producție, aceasta este conferința potrivită. Două zile de discuții în lumea reală și ateliere practice de la practicieni din inginerie și ML; care acoperă implementarea, monitorizarea, scalarea și ceea ce funcționează de fapt atunci când AI părăsește stadiul de prototip.
Înregistrați-vă acum la ai-in-production.jumpingrivers.com
Pentru actualizări și revizuiri ale acestui articol, consultați postarea inițială
