Noua AI open-source își propune să ajute proiectanții de jocuri, să nu le înlocuiască
Pe scurt: În ciuda controverselor din jurul AI generative, unii designeri de jocuri folosesc tehnologia pentru a face creascul conceptelor în timpul dezvoltării. Noul model open-source al Microsoft își propune să facă această practică fezabilă pentru conținut interactiv. Se concentrează pe menținerea consecvenței pe mai multe cadre în timp ce recunoaște și integrează aportul jucătorului.
Cercetătorii Microsoft au introdus recent Muse, un model AI generativ conceput pentru a extrapola scenariile de jocuri video interactive din imagini, clipuri și aport de player înregistrat. Instrumentul își propune să eficientizeze dezvoltarea jocului în timp ce menține practicile de formare etică. Greutățile, datele eșantionului și interfața interactivă pentru Muse, pe care Microsoft o numește un „model mondial de acțiune umană”, sunt acum disponibile pe Azure AI Foundry. Dezvoltatorii au discutat despre detalii despre tehnologia pe blogul de cercetare al companiei și într -un studiu recent publicat în Nature.
În urma antrenamentului pe un milion de actualizări, Muse poate prezice cu fidelitate până la jumătate de minut de joc, pe baza unei secunde din imagini reale și nouă secunde de contribuție a jucătorului. Spre deosebire de modelele anterioare, în care detaliile jocului dispar sau devin distorsionate imediat ce părăsesc cadrul vizibil, Muse își amintește detalii precum teren, personaje și mecanici de joc.
Într -un interviu video cu șeful Xbox Phil Spencer, Dom Matthews de la Ninja Theory a explicat că compania nu intenționează să folosească Muse pentru a construi conținut pentru utilizatorii finali. În schimb, studioul intenționează să -l folosească pentru a ajuta la redactarea și iterarea ideilor prin generarea rapidă a instantaneelor unei viziuni coezive. Nu este clar dacă alți dezvoltatori ar urma o filozofie similară, dar Microsoft nu va mandata utilizarea modelelor sale în studiourile sale.
Unii dezvoltatori și -au exprimat imediat dezinteres. David Goldfarb, care a lucrat la Battlefield, Mass Effect și Killzone, a oferit un răspuns scurt și respingător. Marc Burrage de la Creative Assembly a declarat pentru Wired că chiar și restricționarea AI generativă la etapa de prototipare poate dăuna dezvoltării jocului prin jefuirea angajaților din experiență practică.
Spencer a speculat optimist că tehnologii precum Muse ar putea facilita conservarea jocului, ajutând dezvoltatorii să portească titluri mai vechi pe dispozitivele moderne. Microsoft a promis frecvent să păstreze bibliotecile digitale ale clienților săi din generațiile hardware, dar rămâne de văzut dacă regenerarea lor cu AI poate produce rezultate satisfăcătoare. Frank Cifaldi de la The Video Game History Foundation nu este la fel de optimist, comparând ideea cu o fotocopie a unui tablou.
Microsoft s -a confruntat, de asemenea, cu critici dure cu privire la datele de instruire ale Muse. O mare parte din controversele dure cu care se confruntă modelele AI provine de la companii care folosesc materiale de pe internet, fără acordul original al creatorilor. Microsoft a evoluat problema prin instruirea Muse on Games pe care o deține deja.
Demonstrația inițială a folosit date de telemetrie a jucătorilor din trăgătorul multiplayer al teoriei Ninja, Bleeding Edge. Utilizatorii care au fost de acord cu Eula jocului au consimțit deja să ajute la antrenamentul Muse. Teoretic, compania ar putea extinde practica la titluri populare precum Minecraft, Call of Duty, Halo, Overwatch, Starcraft, Doom sau Forza.
