Asistenții de jocuri AI vin, dar rămân neprobați
Ceva de așteptat cu nerăbdare: Microsoft, Nvidia și acum Intel lucrează pentru a transforma asistenții de jocuri într -un nou punct de vânzare pentru AI generativ. În timp ce NVIDIA susține că GPU -urile sale sunt cele mai bune instrumente pentru sarcinile de lucru locale AI, Windows și Intel au încercat să demonstreze beneficiile utilizării NPU -urilor pentru a descărca sarcinile din cipurile grafice în timpul jocului. Cu toate acestea, niciunul dintre asistenții propuși nu a fost supus testării extinse din lumea reală.
Intel a prezentat recent modul în care rularea programelor AI generative pe noul său NPU -uri ar putea beneficia de jucători. Deși mai multe companii au promovat potențialul de NPU-uri legate de jocuri, aceste beneficii rămân în mare parte neprobate.
În demonstrația lui Intel, un model AI generativ-probabil un asistent generic terț-a oferit sfaturi de joc în timpul unei sesiuni de mit negru: Wukong, care rulează pe un procesor nespecificat Arrow Lake Core Ultra 200HX, probabil într-un laptop de jocuri. Asistentul a răspuns la o întrebare vorbită folosind integrarea vocală în timp real și a preluat un videoclip online care arată cum să învingă un șef.
Nu este clar dacă demonstrația a prezentat un joc real sau pur și simplu imagini conceptuale. Microsoft a folosit anterior Reels Concept pentru a-și prezenta viitorul antrenor AI Copilot Gaming AI, care este destinat să ofere sfaturi în timp real în jocuri precum Minecraft și Overwatch în timp ce rulează pe un cip Qualcomm Snapdragon X. Încă nu există imagini reale, dar persoanele din interiorul Xbox pot începe testarea funcției pe dispozitivele mobile luna viitoare.
Citește și: NPU vs. GPU: Care este diferența?
Prezentarea Intel a evidențiat, de asemenea, câștigurile potențiale de performanță de la rularea modelelor AI pe NPU. Activarea asistentului a sporit frameratul lui Wukong de la 103 la 108 fps, în timp ce rularea aceluiași model pe GPU a provocat o scădere la 94 fps.
Asistentul de jocuri NVIDIA, care se desfășoară pe GPU -uri cu cel puțin 12 GB de VRAM, este disponibil în cea mai recentă versiune a aplicației desktop a companiei. Cu toate acestea, în loc să ofere îndrumări de joc, se concentrează pe optimizarea performanței.
Arrow Lake este o alegere interesantă pentru demonstrația Intel, având în vedere că procesoarele Core Ultra 200HX și Desktop 200K obțin doar 13 topuri (trilioane de operații pe secundă) de performanță AI.
Dacă asistenții de jocuri AI au performanțe așa cum au fost promise, ar trebui să funcționeze teoretic mult mai bine pe notebook -uri și platforme de mână mai noi, precum viitorul Lunar Lake Core Ultra 200V sau AMD STRIX POINT RYZEN AI 300, care poate atinge până la 50 de topuri. Benchmarking un asistent pe laptopuri sau computere mai noi pentru jocuri de mână, echipate cu aceste jetoane, ar putea da rezultate interesante.
