T-Mobile face echipă cu OpenAI și Nvidia pentru a promova progresele 5G și AI
Imaginea de ansamblu: Nu a fost cel mai ușor moment pentru 5G. Tehnologia care trebuia să revoluționeze lumea noastră nu și-a îndeplinit deloc așteptările înalte. În schimb, am observat îmbunătățiri modeste ale vitezei de descărcare pe mobil și o nouă modalitate de a accesa internetul în bandă largă. Bine de a avea, desigur, dar mult mai puțin decât previziunile supraevaluate.
T-Mobile a găzduit recent Ziua Piețelor de Capital a companiei, unde au demonstrat un efort respectabil de a reaprinde entuziasmul în jurul 5G și a ceea ce poate face aceasta pentru a ne îmbunătăți atât viața personală, cât și cea profesională. Compania a precizat în mod clar că intenționează să rămână în fața celor mai recente progrese tehnologice pentru a-și consolida poziția de lider tehnologic printre principalii furnizori de servicii. Nu este surprinzător, o mare parte din accentul său este pus pe AI.
Ceea ce a fost surprinzător, totuși, au fost tipurile de inițiative pe care compania le urmărește și parteneriatele pe care le formează pentru aceste eforturi de AI.
Atât CEO-ul OpenAI, Sam Altman, cât și CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, s-au alăturat CEO-ului T-Mobile, Mike Sievert, pe scenă (separat) pentru a discuta despre aceste noi proiecte interesante.
Parteneriatul cu OpenAI implică o nouă platformă de servicii pentru clienți pe care T-Mobile o dezvoltă, numită Intent:CX, programată pentru lansare anul viitor. Descrisă ca o „platformă de decizie AI bazată pe intenții”, Intent:CX utilizează platforma OpenAI și modelele de bază GPT pentru a analiza memoria cache masivă a datelor de utilizare a clienților T-Mobile pentru informații.
Deși acest lucru sună similar cu alte soluții de servicii pentru clienți bazate pe GenAI, T-Mobile susține că Intent:CX va utiliza cele mai recente modele bazate pe raționament ale OpenAI (cum ar fi noul o1) pentru a depăși capabilitățile tipice de asistență și pentru a permite acțiuni autonome. Scopul nu este doar de a oferi un suport mai bun și mai personalizat, ci și de a face sugestii sau de a efectua acțiuni automate în numele clientului. T-Mobile consideră că acest lucru ar putea reduce apelurile de asistență cu 75%, îmbunătățind în același timp calitatea asistenței – un obiectiv îndrăzneț.
Din punct de vedere al afacerii, T-Mobile se așteaptă ca acest lucru să reducă nevoia de personal de asistență, centre de apel terțe și magazine de vânzare cu amănuntul, îmbunătățind în același timp satisfacția și păstrarea clienților. Dacă are succes, acesta ar fi un prim exemplu al potențialului de economisire a costurilor al AI, un subiect pe care îl discută multe companii. Cu toate acestea, având în vedere cât de notoriu de proastă este adesea asistența pentru clienți pentru furnizorii de servicii, realizarea acestui lucru nu va fi o sarcină ușoară.
Există, de asemenea, întrebări despre cât de dispuși vor fi clienții să accepte suportul bazat pe inteligența artificială, chiar și cu implicarea umană. Dacă serviciul este livrat fără probleme fără ca majoritatea clienților să observe, impactul ar putea fi destul de pozitiv. T-Mobile a sugerat chiar că munca sa ar putea servi drept model pentru alte industrii cu operațiuni mari de asistență pentru clienți care doresc să folosească AI.
Parteneriatul cu Nvidia, care implică și furnizorii de infrastructură de rețea Ericsson și Nokia, se concentrează pe crearea unui Centru de inovare AI RAN la sediul T-Mobile din Bellevue, WA. Această facilitate va include un supercomputer echipat cu GPU-uri Nvidia care rulează software-ul Nvidia Aerial, conectat la echipamentele de rețea Ericsson și Nokia. Centrul va explora modul în care AI poate îmbunătăți RAN (Rețeaua de acces radio) a T-Mobile.
Software-ul Nvidia Aerial are două funcții cheie: îmbunătățirea performanței RAN, care este esențială pentru toate rețelele mobile, și rularea sarcinilor de lucru AI – atât legate de RAN, cât și complet separate – din cadrul acelor rețele mobile. Împreună cu hardware-ul Ericsson și Nokia, platforma Aerial își propune să ajute companiile de telecomunicații precum T-Mobile să optimizeze traficul de rețea, îmbunătățind viteza, capacitatea și eficiența la un cost pe bit mai mic. Această optimizare este un mare câștig pentru transportatori.
Dar această tehnologie Nvidia există de câțiva ani. De fapt, am scris pentru prima dată despre asta în iunie 2021 (vezi „Aerialul Nvidia aduce GPU-urile la AI pe 5G”). Din acele zile de început, a fost întotdeauna o tehnologie intrigantă și cu potențial impact din două motive. În primul rând, orice efort de optimizare și îmbunătățire a performanței RAN le permite operatorilor de telefonie mobilă precum T-Mobile să îmbunătățească viteza, capacitatea și eficiența rețelelor lor, permițându-le să transmită mai multe semnale la un cost pe bit mai mic. Antrenând modele AI despre modul în care sunt propagate semnalele radio și furnizându-i un flux continuu în timp real de date din rețea, Aerial poate optimiza automat traficul de rețea pentru cel mai bun debit posibil. Acesta este un mare câștig pentru operatorii de rețea precum T-Mobile.
În al doilea rând, în timp ce operatorii de telefonie mobilă au vorbit de mult despre dorința lor de a aduce mai multe capacități de calcul în rețeaua lor și de a evita să fie puțin mai mult decât niște conducte proaste, succesul lor în lumea reală pe acest front a fost limitat. Cu toate acestea, prin integrarea capabilităților de calcul GPU în rețelele lor – și, în esență, devenind furnizori de AI-as-a-service – aceasta este o poveste mult mai convingătoare pentru operatorii de telecomunicații. De asemenea, prezintă un potențial mai realist pentru T-Mobile de a genera noi venituri din aceste „conducte inteligente”.
Problema, până acum, a fost că Nvidia nu a reușit să convingă niciunul dintre marii operatori americani sau europeni să facă investițiile semnificative necesare pentru a integra tehnologia Aerial în rețelele lor. Cu toate acestea, odată cu acest nou anunț, este clar că este pe cale să se schimbe. Deși T-Mobile nu a oferit un calendar oficial pentru mutarea tehnologiei din laborator la implementarea completă în rețeaua sa, calea de urmat a fost conturată și se așteaptă că vom începe să vedem unele dintre aceste beneficii începând cu anul viitor.
În timp ce aceste știri despre calculul AI în rețea sunt importante în sine, sunt și mai interesante când sunt privite în contextul anunțului mare de săptămâna trecută de la Ericsson, împreună cu mulți dintre cei mai mari furnizori de rețele mobile din lume, inclusiv T-Mobile, Verizon, AT&T, și multe altele (vezi ultimul meu articol Forbes intitulat „Ericsson and Telcos Bringing Intelligence to Mobile Networks” pentru mai multe detalii).
În cazul în care ați ratat-o, principala concluzie este că, după ani de discuții despre cum să transforme rețelele într-o resursă inteligentă pentru dezvoltatorii de telefonie mobilă, similară cu calculul și stocarea, cei mai mari jucători ai industriei de telecomunicații iau în sfârșit măsuri. Prin valorificarea inițiativei Open Gateway a GSMA și a API-urilor de rețea open-source CAMARA, Ericsson a reușit să reunească furnizori importanți de telefonie mobilă din întreaga lume pentru a susține o nouă societate în comun (numele încă TBD) menită să creeze, să susțină și să monetizeze o suită globală. a API-urilor de rețea.
Împreună cu anunțurile recente ale T-Mobile, acest lucru sugerează că o companie precum T-Mobile ar putea oferi în cele din urmă atât API-urile, cât și infrastructura de calcul necesară pentru a le rula în rețeaua sa, creând noi oportunități interesante de venituri. În timp ce multe detalii trebuie încă rezolvate pentru ca acest lucru să devină realitate, este clar că, după o perioadă de relativ puține evoluții interesante, T-Mobile și partenerii săi lucrează pentru a injecta ceva entuziasm în lumea 5G.
Bob O’Donnell este președintele și analist-șef al TECHnalysis Research, LLC, o firmă de cercetare de piață care oferă consultanță strategică și servicii de cercetare de piață industriei tehnologiei și comunității financiare profesionale. Îl poți urmări pe Bob pe Twitter @bobodtech
