Compania vrea să se ocupe de upscaling și denoising cu un singur model AI
Ceva de așteptat: Datorită tehnologiei sale DLSS, care a devenit un fel de standard de aur, Nvidia a condus întotdeauna în privința tehnicilor de upscaling și de dezgomot pentru creșterea performanței în scenele de joc solicitante cu ray-traced. Dar AMD nu a stat inactiv – Team Red și-a îmbunătățit constant propria tehnologie de upscaling FSR și, potrivit unei noi postări oficiale pe blog, compania duce lucrurile la următorul nivel.
Cea mai recentă versiune FSR 3.1 din acest an a adus o stabilitate semnificativ îmbunătățită față de versiunile anterioare. Cu toate acestea, mai este loc de îmbunătățire cu dezgomotul cadrelor trasate pe cale.
Trasarea traseului, care utilizează raytracing pentru toate calculele de iluminare, este extrem de intensivă din punct de vedere al calculului. Pentru a obține performanța de urmărire a traseului în timp real, numărul de mostre de raze de lumină calculate pe pixel trebuie să fie redus drastic. Există un singur neajuns: introduce zgomot sub formă de date incomplete de iluminare care trebuie curățate.
Am văzut deja cât de bine se ocupă DLSS de la Nvidia jocuri precum Cyberpunk 2077 și Alan Wake II cu trasarea căii activată, datorită tehnicilor precum Ray Reconstruction pentru a elimina zgomotul de eșantionare. Între timp, AMD pare să se bazeze mai mult pe dezgomozatoarele integrate în joc, care fac o treabă satisfăcătoare, dar nu pot egala priceperea Nvidia alimentată de AI. Asta pentru că, spre deosebire de DLSS, FSR nu se bazează pe AI sau pe învățarea automată. În schimb, folosește o combinație de upscaling spațial și temporal.
Acest lucru se poate schimba în curând pe baza unei postări recente AMD. Se spune că eforturile actuale de cercetare ale companiei sunt centrate pe activarea urmăririi în timp real a căilor pe arhitectura sa RDNA GPU folosind rețele neuronale AI.
Mai exact, inovația la care lucrează AMD este un singur model de rețea neuronală care combină upscaling și dezgomot într-un singur pas – reconstruind simultan detaliile complete ale scenei, în același timp eliminând zgomotul.
„Cercetăm în mod activ tehnici neuronale pentru eliminarea zgomotului Monte Carlo, cu scopul de a trece la urmărirea căilor în timp real pe GPU-urile RDNA”, notează compania.
Scopul este de a permite „o tehnică de supraeșantionare și eliminare a zgomotului neuronal care generează imagini de înaltă calitate cu dezgomot și supraeșantionare la rezoluție de afișare mai mare decât rezoluția de randare pentru urmărirea traseului în timp real cu o singură rețea neuronală”.
Nu există nicio indicație despre când ne putem aștepta să apară această tehnologie. De asemenea, nu este clar dacă va funcționa în toate generațiile RDNA sau doar pe viitoarele GPU-uri RDNA 4 și mai noi. Scenariul cel mai probabil este că această magie de dezgomot neuronal poate face parte dintr-o lansare FSR 4, poate chiar într-o formă limitată.
De asemenea, nu se știe exact cum intenționează AMD să-l implementeze. Până acum, cel mai mare punct de vânzare al FSR a fost compatibilitatea sa universală, dar acest lucru s-ar putea schimba dacă caracteristica necesită hardware RDNA specific. Cu toate acestea, dacă totul se va rezolva, o versiune viitoare a FSR ar putea ajuta AMD să ajungă în sfârșit din urmă cu DLSS-ul Nvidia.
