Jensen Huang avea dreptate?
Un cartof fierbinte: Liderii tehnologiei, precum Tim Cook, au petrecut ani de zile spunându-le oamenilor că, dacă își doresc o carieră profitabilă în industrie, trebuie să învețe să codifice. Dar apariția AI generativă înseamnă acum că codificarea nu este garanția unui loc de muncă bun cum a fost cândva. Numărul de postări de locuri de muncă active pentru dezvoltatorii de software a scăzut cu 56%, iar numărul de plasamente la cursurile de pregătire de codificare este în scădere.
Numai în 2024, 519 companii din industria tehnologică au concediat puțin peste 149.000 de oameni. Un procent substanțial din aceste disponibilizări provin de la firme care își „îmbunătățesc” afacerile folosind inteligența artificială generativă pentru a face treaba unui om sau pentru a ajuta la anumite sarcini.
New York Times raportează că ChatGPT și instrumente similare au un impact, de asemenea, în taberele de pregătire de codare. În 2020, un sondaj de 3.000 de absolvenți a constatat că 79% au spus că cursurile i-au ajutat să obțină un loc de muncă în tehnologie, împreună cu o creștere medie a salariului de 56%. Dar perspectivele pentru absolvenți s-au schimbat drastic în ultimii ani.
Un absolvent recent al taberei de pregătire pentru codificare a declarat pentru The NYT că încă nu a obținut un singur interviu de la finalizarea cursului.
Publicația scrie că un fondator al uneia dintre tabere a decis să-și întrerupă cursurile pe termen nelimitat în acest an, deoarece ratele de plasare la locul de muncă au scăzut de la 90% la sub 60%.
Cea mai sumbră statistică provine din datele compilate de CompTIA: postările de locuri de muncă active pentru dezvoltatorii de software au scăzut cu 56%, în timp ce postările pentru dezvoltatorii neexperimentați au scăzut cu 67%.
„Aș spune că acesta este cel mai prost mediu pentru locuri de muncă de nivel de intrare în tehnologie, punct, pe care l-am văzut în 25 de ani”, a spus Venky Ganesan, partener la firma de capital de risc Menlo Ventures.
Fiecare nouă iterație a instrumentelor AI generative tinde să fie mai bună la scrierea codului decât ultima. În septembrie, OpenAI a dezvăluit o nouă serie de modele de limbaj AI numită „o1”, concepute special pentru a îmbunătăți capacitățile de raționament, în special pentru probleme complexe din știință, codificare și matematică.
„Codarea” nu a fost niciodată sursa valorii, iar oamenii nu ar trebui să se atașeze prea mult de ea. Rezolvarea problemelor este abilitatea de bază. Disciplina și precizia cerute de programarea tradițională vor rămâne atribute valoroase transferabile, dar nu vor fi o barieră la intrare.
Multe… https://t.co/0JmpGWfaT0
– John Carmack (@ID_AA_Carmack) 26 februarie 2024
Unii experți spun că instrumentelor AI încă le lipsesc abilitățile esențiale de codare pe care chiar și programatorii juniori le posedă și că LLM-urile precum GPT-4 continuă să facă greșeli stupide și nu sunt capabile să îndeplinească bine anumite sarcini, dacă nu sunt deloc.
Avocații, pe de altă parte, spun că AI este bună pentru programare, contribuind la accelerarea procesului. Aproximativ 60% dintre cei 65.000 de dezvoltatori chestionați în mai de StackOverflow spun că au folosit instrumente de codare AI în acest an. Este posibil ca asistenții să nu-și fi sporit productivitatea sau să fi ajutat în mod eficient la prevenirea epuizării, conform unui studiu recent.
Probabil cel mai mare sigiliu de aprobare primit de AI a venit luna trecută, când CEO-ul Google, Sundar Pichai, a dezvăluit că 25% din noul cod creat de companie este scris de tehnologie.
Nu se ascunde de faptul că AI generativă a schimbat industria, de la multele pierderi de locuri de muncă la clasele de codificare informatică care acum subliniază sintaxa. Unele tabere de codificare se transformă în tabere de pregătire pentru AI și învățare automată, iar expresia „maimuță AI” și-a făcut loc în limbajul obișnuit.
Jensen Huang, CEO al companiei al cărei hardware conduce revoluția AI, a pictat cea mai clară imagine a acestei schimbări în industrie la începutul anului. El a spus că AI a făcut ca necesitatea de a învăța programarea să fie redundantă, iar oamenii ar trebui să se concentreze în schimb pe abilități mai importante, cum ar fi biologia, educația, producția sau agricultura.
