Agenții AI explicați: următoarea evoluție în inteligența artificială

Interacțiunea cu chatbot-uri AI, cum ar fi ChatGPT, poate fi distractiv și uneori util, dar următorul nivel al AI de zi cu zi depășește răspunsul la întrebări: agenții AI îndeplinesc sarcini pentru tine.

Companiile majore de tehnologie, inclusiv OpenAI, Microsoft, Google și Salesforce, au lansat recent sau au anunțat planuri de dezvoltare și eliberare a agenților AI. Ei susțin că aceste inovații vor aduce o nouă eficiență proceselor tehnice și administrative care stau la baza sistemelor utilizate în îngrijirea sănătății, robotică, jocuri și alte afaceri.

Agenții AI simpli pot fi învățați să răspundă la întrebările standard trimise prin e-mail. Cei mai avansați pot rezerva bilete de avion și de hotel pentru călătorii de afaceri transcontinentale. Google le-a demonstrat recent Project Mariner reporterilor, o extensie de browser pentru Chrome care poate argumenta cu privire la textul și imaginile de pe ecran.

În cadrul demonstrației, agentul a ajutat la planificarea unei mese adăugând articole într-un coș de cumpărături de pe site-ul web al unui lanț de băcănie, chiar găsind înlocuitori atunci când anumite ingrediente nu erau disponibile. O persoană mai trebuie să fie implicată pentru a finaliza achiziția, dar agentul poate fi instruit să facă toți pașii necesari până la acel moment.

Nota editorului:

Autorul invitat Dr. Brian O’Neill este profesor asociat de informatică la Universitatea Quinnipiac. Domeniul principal de cercetare al Dr. O’Neill este inteligența artificială, cu un accent deosebit pe rolul pe care AI îl poate juca în susținerea creativității. Acest articol este republicat din The Conversation sub o licență Creative Commons.

Într-un fel, ești un agent. Luați acțiuni în lumea voastră în fiecare zi ca răspuns la lucrurile pe care le vedeți, auziți și simțiți. Dar ce este exact un agent AI? În calitate de informatician, ofer această definiție: agenții AI sunt instrumente tehnologice care pot învăța multe despre un anumit mediu, iar apoi – cu câteva îndemnuri simple de la un om – lucrează pentru a rezolva probleme sau a îndeplini sarcini specifice în acel mediu.

Reguli și obiective

Un termostat inteligent este un exemplu de agent foarte simplu. Capacitatea sa de a-și percepe mediul este limitată la un termometru care îi indică temperatura. Când temperatura într-o cameră scade sub un anumit nivel, termostatul inteligent răspunde prin creșterea căldurii.

Un predecesor familiar al agenților AI de astăzi este Roomba. Aspiratorul robot învață, de exemplu, forma unei camere de zi cu mochetă și cât de multă murdărie este pe covor. Apoi ia măsuri pe baza acelei informații. După câteva minute, covorul este curat.

Termostatul inteligent este un exemplu de ceea ce cercetătorii AI numesc un simplu agent reflex. Ea ia decizii, dar acele decizii sunt simple și se bazează doar pe ceea ce percepe agentul în acel moment. Aspiratorul robot este un agent bazat pe obiective cu un scop unic: curățați toată podeaua pe care o poate accesa. Deciziile pe care le ia – când să se întoarcă, când să ridice sau să coboare periile, când să revină la baza de încărcare – sunt toate în serviciul acestui obiectiv.

Un agent bazat pe obiective are succes doar prin atingerea scopului prin orice mijloace sunt necesare. Obiectivele pot fi atinse într-o varietate de moduri, totuși, unele dintre ele pot fi mai mult sau mai puțin dezirabile decât altele.

Mulți dintre agenții AI de astăzi se bazează pe utilitate, ceea ce înseamnă că acordă mai multă atenție modului de a-și atinge obiectivele. Ei cântăresc riscurile și beneficiile fiecărei abordări posibile înainte de a decide cum să procedeze. Ei sunt, de asemenea, capabili să ia în considerare obiectivele care sunt în conflict unul cu celălalt și să decidă care dintre ele este mai important de atins. Ei merg dincolo de agenții bazați pe obiective selectând acțiuni care iau în considerare preferințele unice ale utilizatorilor lor.

Luarea deciziilor, luarea de măsuri

Când companiile tehnologice se referă la agenți AI, nu vorbesc despre chatboți sau modele de limbaj mari precum ChatGPT. Deși chatboții care oferă servicii de bază pentru clienți pe un site web sunt din punct de vedere tehnic agenți AI, percepțiile și acțiunile lor sunt limitate. Agenții Chatbot pot percepe cuvintele pe care un utilizator le tastează, dar singura acțiune pe care o pot face este să răspundă cu un text care, sperăm, să ofere utilizatorului un răspuns corect sau informativ.

Agenții AI la care se referă companiile AI reprezintă progrese semnificative față de modelele lingvistice mari precum ChatGPT, deoarece au capacitatea de a întreprinde acțiuni în numele oamenilor și companiilor care îi folosesc.

OpenAI spune că agenții vor deveni în curând instrumente pe care oamenii sau companiile le vor lăsa să funcționeze în mod independent zile sau săptămâni la un moment dat, fără a fi nevoie să le verifice progresul sau rezultatele. Cercetătorii de la OpenAI și Google DeepMind spun că agenții reprezintă un alt pas pe calea către inteligența generală artificială sau AI „puternică” – adică AI care depășește capacitățile umane într-o mare varietate de domenii și sarcini.

Sistemele AI pe care oamenii le folosesc astăzi sunt considerate AI îngustă sau AI „slabă”. Un sistem ar putea fi priceput într-un domeniu – șah, poate – dar dacă ar fi aruncat într-un joc de dame, aceeași IA nu ar avea idee cum să funcționeze, deoarece abilitățile sale nu s-ar traduce. Un sistem de inteligență generală artificială ar fi mai capabil să-și transfere abilitățile de la un domeniu la altul, chiar dacă nu ar fi văzut niciodată noul domeniu.

Merită riscurile?

Sunt agenții AI gata să revoluționeze modul în care lucrează oamenii? Acest lucru va depinde dacă companiile de tehnologie pot dovedi că agenții sunt echipați nu numai pentru a îndeplini sarcinile care le sunt atribuite, ci și pentru a trece peste noi provocări și obstacole neașteptate atunci când apar.

Adoptarea agenților AI va depinde, de asemenea, de dorința oamenilor de a le oferi acces la date potențial sensibile: în funcție de ceea ce este menit să facă agentul dvs., ar putea avea nevoie de acces la browserul dvs. de internet, e-mailul, calendarul și alte aplicații sau sisteme care sunt relevante pentru o anumită misiune. Pe măsură ce aceste instrumente devin mai comune, oamenii vor trebui să ia în considerare cât de mult din datele lor doresc să le partajeze.

O încălcare a sistemului unui agent AI ar putea face ca informațiile private despre viața și finanțele tale să cadă în mâini greșite. Sunteți de acord să vă asumați aceste riscuri dacă înseamnă că agenții vă pot economisi ceva de lucru?

Ce se întâmplă atunci când agenții AI fac o alegere proastă sau o alegere cu care utilizatorul nu ar fi de acord? În prezent, dezvoltatorii agenților AI țin oamenii la curent, asigurându-se că oamenii au posibilitatea de a verifica munca unui agent înainte de a lua orice decizie finală. În exemplul Project Mariner, Google nu va lăsa agentul să efectueze achiziția finală sau să accepte acordul privind termenii și condițiile site-ului. Ținându-vă la curent, sistemele vă oferă posibilitatea de a renunța la orice alegere făcută de agent pe care nu le aprobați.

Ca orice alt sistem AI, un agent AI este supus părtinirii. Aceste părtiniri pot proveni din datele pe care agentul este antrenat inițial, din algoritmul în sine sau din modul în care este utilizată rezultatul agentului. Menținerea oamenilor la curent este o metodă de reducere a părtinirii, asigurându-se că deciziile sunt revizuite de oameni înainte de a fi puse în aplicare.

Răspunsurile la aceste întrebări vor determina probabil cât de populari devin agenții AI și depind de cât de mult își pot îmbunătăți agenții companiile AI odată ce oamenii încep să-i folosească.