Costurile AI ale Deepseek depășesc cu mult 5,5 milioane USD, poate să fi atins 1,6 miliarde de dolari cu 50.000 GPU NVIDIA

URMĂREȘTE-NE
16,065FaniÎmi place
1,142CititoriConectați-vă

5,5 milioane USD au fost costul de pre-instruire

Pe scurt: Deepseek-ul Chinei a aruncat recent industria AI de mai multe miliarde de dolari în haos, odată cu lansarea modelului său R1, despre care se spune că concurează cu OpenAI O1, în ciuda faptului că a fost instruit pe 2.048 NVIDIA H800 și cu un cost de 5,576 milioane de dolari. Cu toate acestea, un nou raport susține că costurile adevărate suportate de firmă au fost de 1,6 miliarde de dolari și că Deepseek are acces la aproximativ 50.000 de GPU -uri de buncăr.

Afirmația potrivit căreia Deepseek a reușit să instruiască R1 folosind o fracțiune din resursele cerute de marile companii de tehnologie investite în AI a șters un record de 600 de miliarde de dolari din prețul acțiunii Nvidia într -o singură zi. Dacă pornirea chineză ar putea face un model atât de puternic, fără a cheltui miliarde pentru cel mai puternic GPU AI al echipei Green, ce ar opri toți ceilalți să o facă?

Dar Deepseek și-a creat într-adevăr modelul de amestec de experți, care se ridică în continuare în diagramele Apple App Store, la un cost atât de scăzut? Semianaliza susține că nu.

Firma de informații de piață scrie că Deepseek are acces la aproximativ 50.000 de GPU -uri, inclusiv 10.000 H800 și 10.000 H100. De asemenea, are comenzi pentru multe alte H20 specifice Chinei. GPU-urile sunt împărțite între fondul de acoperire înaltă, fondul de acoperire cantitativă din spatele Deepseek și startup-ul. Sunt distribuite în mai multe locații geografice și sunt utilizate pentru tranzacționare, inferență, instruire și cercetare.

Semianaliza scrie că Deepseek a investit mult mai mult decât cifra de 5,5 milioane de dolari care a trimis piața bursieră într-o coadă de coadă-raportul afirmă că acest cost pre-instruire este o porțiune foarte restrânsă din total. Investiția totală a companiei în servere este de aproximativ 1,6 miliarde de dolari, cu aproximativ 944 de milioane de dolari cheltuiți pentru costurile de exploatare. Între timp, investițiile GPU reprezintă mai mult de 500 de milioane de dolari.

Ca exemplu de referință, sonetul Claude 3,5 al Anthropic a costat zeci de milioane de dolari pentru a se antrena, dar compania încă mai avea nevoie să strângă miliarde de dolari de investiții de la Google și Amazon.

Se remarcă faptul că Deepseek și -a provenit tot talentul exclusiv din China. Acesta este un contrast cu rapoartele altor companii de tehnologie chineze, precum Huawei, care încearcă să-și împingă lucrătorii din străinătate, angajații din Taiwanul TSMC fiind ținte extrem de căutate. Deepseek oferă salarii de peste 1,3 milioane de dolari pentru candidați promițători, mult mai mult decât plătesc firmele AI chineze.

Deepseek are, de asemenea, avantajul de a -și rula în mare parte propriii centre de date, mai degrabă decât de a fi nevoit să se bazeze pe furnizorii de cloud externi. Acest lucru permite mai multă experimentare și inovație în stiva de produse AI. Semianaliza scrie că este cel mai bun laborator „Greutăți deschise” astăzi, învingând efortul Llama al lui Meta, Mistral și altele.

MASTHEAD: SOLEN FEYISSA

Dominic Botezariu
Dominic Botezariuhttps://www.noobz.ro/
Creator de site și redactor-șef.

Cele mai noi știri

Pe același subiect

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.