Întreprinderile plătesc pentru instrumente, dar le lipsește o piesă cheie a puzzle -ului
Una dintre cele mai mari întrebări cu care se confruntă în prezent industria tehnologică este cât de rapid și pe larg întreprinderile din întreaga lume vor adopta aplicații și servicii Genai. Raportul meu de cercetare aprofundat pe această temă (vezi: Calea inteligentă înainte: Genai în Enterprise for More) sugerează că adoptarea la nivel înalt progresează într-un ritm destul de rapid.
Cu toate acestea, ascunse în narațiunea mai largă a acestei cercetări – și a altor studii pe care le -am revizuit – este faptul că impactul și valoarea AI generativă pentru lucrătorii individuali rămân în mod hotărât mixte. Da, organizațiile dezvoltă în mod activ aplicații și procese care folosesc capacitățile impresionante ale modelelor de limbaj mare, dar completarea acestor aplicații și implementarea acestora la nivel de întreprindere s-a dovedit a fi o provocare semnificativă din mai multe motive.
Provocări cheie în adopția Genai și decalajul de formare
În primul rând, multe întreprinderi descoperă că colectarea datelor interne necesare pentru a antrena și a regla modele-astfel încât acestea reflectă baza de cunoștințe unică a organizației lor-este mult mai complexă și consumă timp decât se aștepta inițial.
În al doilea rând, chiar și după ce colectarea datelor este completă, evoluția rapidă a modelelor AI și gama din ce în ce mai mare de opțiuni disponibile fac ca menținerea și actualizarea aplicațiilor Genai să fie un proces dificil și continuu.
Cel mai important, cu toate acestea, angajații individuali nu primesc instruirea de care au nevoie pentru a utiliza în mod eficient aceste noi aplicații și servicii. Una dintre cele mai surprinzătoare și ale constatărilor din studiul meu Genai este că mai puțin de jumătate din cele 1.010 companii chestionate oferă orice formă de instruire pe AI generativă. Doar 45% dintre respondenți au declarat că organizațiile lor oferă cursuri introductive Genai, iar doar 40% oferă instruire specifică aplicației angajaților.
În termeni din lumea reală, acest lucru înseamnă că majoritatea angajaților sunt lăsați să-și dea seama de la sine cum să utilizeze și să maximizeze potențialul aplicațiilor alimentate de Genai. Aceasta este o problemă semnificativă, deoarece, după cum începem să vedem, Genai nu este doar o îmbunătățire incrementală a fluxurilor de lucru existente – ci reinventează în mod fundamental modul în care se face munca. Cu toate acestea, în ciuda puterii și capacităților acestor instrumente, majoritatea angajaților nu au idee cum să le utilizeze eficient. Pentru a spune pur și simplu, niciunul dintre noi nu este ingineri prompt născuți în mod natural.
Rezultatul? Angajații care încearcă să utilizeze instrumente Genai fără o pregătire adecvată au adesea o experiență incompletă și neplăcută. Și mai rău, un grup mai mare de angajați nu încearcă niciodată – sau pur și simplu nu știe de unde să înceapă (vezi coloana mea anterioară, „Creșterea AI-ului pe dispozitiv este redimensionarea viitorului PC-urilor și smartphone-urilor„Pentru mai multe).
Ruperea obiceiurilor vechi
Chiar și atunci când este disponibil instruirea, o altă provocare majoră este depășirea obiceiurilor de muncă înrădăcinate. Angajații care au petrecut ani de zile – sau chiar zeci de ani – folosind apartamente tradiționale de productivitate precum Microsoft Office și Google Workspace adesea se luptă să adopte noi fluxuri de lucru.
Acesta este probabil un motiv esențial pentru care multe întreprinderi, după o grabă inițială de a investi în extensii și servicii Genai pentru angajați selectați, au încetinit aceste investiții – o altă tendință descoperită în studiul meu.
În medie, respondenții sondajului au raportat că doar o treime dintre angajații lor au în prezent acces la instrumente Genai precum Microsoft Copilot, ChatGPT sau Gemini Google. Mai mult, ei se așteaptă ca această cifră să crească cu doar 3% în următoarele 12 luni, ceea ce indică o decelerare în adopție. Fără câștiguri clare și consistente ale productivității – activate numai de programe de formare pe scară largă – multe întreprinderi se luptă să justifice investițiile suplimentare în Genai.
O altă parte a problemei este că interfețele utilizatorului pentru instrumentele alimentate de Genai trebuie reimaginate. Implementări curente-cum ar fi instrumente de solicitare bazate pe text sau integrări ale barei laterale în software-ul de productivitate Office-se simt adesea ca proiecte în stadiu incipient, abordată penibil de aplicațiile existente. Aceste interfețe nu se integrează perfect cu instrumentele tradiționale și fluxurile de lucru, necesitând adesea copierea și lipirea excesivă pentru a fi utile.
Metoda ideală de interacțiune cu aplicațiile alimentate de Genai este încă neclară, dar UI-urile bazate pe voce ar putea juca un rol semnificativ mai mare. Cu toate acestea, a face oameni confortabili cu a vorbi cu PC -urile lor poate fi mai dificil decât pare.
În plus, dezvoltarea rapidă a agenților AI introduce noi provocări ale experienței utilizatorilor. În timp ce agenții AI au potențialul de a fi incredibil de puternici, crearea, gestionarea și implementarea lor în mod eficient nu este o sarcină simplă. Dacă sunt concepute intuitiv, ar putea conduce la adopție rapidă. Cu toate acestea, având în vedere starea actuală fragmentată a aplicațiilor și instrumentelor Genai, nu sunt optimist să văd descoperiri majore pe termen scurt.
Oricât de potențial ar putea fi agenții AI, a descoperi cele mai bune metode de a crea, gestiona și invoca acești agenți nu va fi în mod clar o sarcină ușoară
Calea înainte în întreprindere
Indiferent de modul în care evoluează interfețele de utilizator, singurul mod în care Genai va avea un impact de durată asupra productivității angajaților este dacă întreprinderile fac investiții substanțiale în formare. Organizațiile trebuie să dezvolte sau să dobândească programe de formare cuprinzătoare și să asigure participarea angajaților.
Deși este posibil să nu fie imediat evident, Genai urmează să transforme modul în care mulți angajați își îndeplinesc sarcinile zilnice. Cu toate acestea, realizarea acestei transformări va necesita un nivel fără precedent al educației forței de muncă.
Dacă companiile doresc cu adevărat să conducă adoptarea pe scară largă a AI, acestea trebuie să își concentreze atenția către instruirea angajaților asupra modului de utilizare eficientă a acestor instrumente.
În prezent, se pune prea puțin accent pe această problemă critică. În schimb, majoritatea discuțiilor rămân fixate pe ultimele progrese ale modelelor AI și la valorile lor de performanță. Dacă companiile doresc cu adevărat să conducă adoptarea pe scară largă a AI, acestea trebuie să își concentreze atenția către instruirea angajaților asupra modului de utilizare eficientă a acestor instrumente.
De asemenea, trebuie să vedem că vânzătorii încep să cheltuiască mai mult din eforturile lor de dezvoltare pentru a îmbunătăți ușurința de utilizare și a lucra la intuitivitatea ofertelor lor. Niciuna dintre acestea nu este sarcini ușoare, dar dacă vom trece vreodată dincolo de graba de a îmbunătăți tehnologia pentru povestea tehnologiei care domină în prezent lumea Genai, această lucrare trebuie să înceapă în curând.
Bob O’Donnell este fondatorul și analistul șef al Technisy Research, LLC O firmă de consultanță tehnologică care oferă servicii de consultanță strategică și cercetare de piață industriei tehnologice și comunității financiare profesionale. Îl poți urmări pe Twitter @BoBodTech
