Gemeni Robotics ajută la punerea la punct a acestui decalaj evaziv software-hardware
Imaginea de ansamblu: În timp ce companiile continuă să îmbunătățească hardware -ul robotizat, dezvoltarea software -ului AI pentru a aduce cu adevărat aceste mașini la viață a rămas un obiectiv evaziv. Acest lucru este deosebit de dezamăgitor, având în vedere progresele remarcabile ale modelelor de limbaj „inteligente”. Acum, laboratorul de cercetare AI Google a ajuns mai aproape ca niciodată pentru a reduce acest decalaj.
DeepMind a dezvăluit robotica Gemini, o evoluție a puternicului lor model de limbă Gemini 2.0 care ar putea debloca noi capacități pentru roboți.
Scopul roboticii gemini este de a crea un sistem AI generalizat capabil să controleze direct roboții și să îi ajute să stăpânească trifecta de flexibilitate, interacțiune și dexteritate. Rezultatul ar putea fi roboți care se adaptează la situații noi, să răspundă în mod natural oamenilor și mediului lor și îndeplinesc sarcini fizice complexe.
Și fac progrese constante. Vedeți acest videoclip cu Aloha 2, un robot cu două armate de la Deepmind, care își arată abilitățile. Nu numai că poate plia cu exactitate o cifră de origami, dar poate improviza și atunci când lucrurile nu merg așa cum a fost planificat – cum ar fi atunci când cercetătorul a mutat recipientul, trebuia să plaseze fructe.
Partea cea mai bună este că realizează acest lucru cu instrucțiuni simple, cum ar fi „Fold a Origami Fox”. Cercetătorii nu au fost nevoiți să programeze manual această abilitate – robotul și -a asumat pur și simplu înțelegerea origami și cum să plieze hârtia pentru a finaliza sarcina.
Desigur, origami este doar începutul. DeepMind susține că robotica gemeni reprezintă un salt semnificativ în toate cele trei abilități robotice cheie în comparație cu munca lor anterioară. Modelul AI și-a dublat mai mult performanța pe referințe generale ale sarcinilor în comparație cu alte sisteme de ultimă generație.
Ce înseamnă acest lucru? Robotica Gemeni ar putea să creeze într-o nouă generație de roboți capabili să se generalizeze și să se adapteze la situații din lumea reală imprevizibile, fără a avea nevoie de antrenamente adaptate pentru fiecare scenariu. Această versatilitate este esențială pentru dezvoltarea roboților cu scop general, cu scop general, în viitor.
Pentru a realiza acest potențial, Google colaborează și cu o companie numită Apptronik. Apptronik se va ocupa de hardware construind roboți umanoizi de ultimă generație alimentate de Gemeni.
Cu toate acestea, nu vă așteptați să angajați un robot gemini, totuși, în curând. Deocamdată, DeepMind păstrează proiectul în modul de cercetare, lansând un sistem „Gemini Robotics-ER” care va permite „testatorilor de încredere” precum Boston Dynamics să acceseze capacitățile de raționament ale AI pentru propriile proiecte. „ER” reprezintă raționamentul întruchipat.
Testerii de încredere ar putea include companii precum Boston Dynamics, Agility Robotics și instrumente fermecate.
Desigur, roboții din lumea reală, alimentate de AI avansată, ridică probleme importante de siguranță. DeepMind spune că este nevoie de o abordare „holistică” inspirată de legile robotice ale lui Asimov și dezvoltă standarde de evaluare printr -un nou set de date „Asimov”. Scopul este de a testa dacă modelele AI înțeleg consecințele mai largi ale acțiunilor robotice, dincolo de daune fizice.
