Utilizați funcția duplicată în R: Găsiți și eliminați duplicatele

Modelul dvs. statistic este construit, iar valorile dvs. P sunt perfecte, dar concluzia dvs. este valabilă? Ce se întâmplă dacă o singură intrare duplicată trecută cu vederea în setul de date este în tăcere Îndepărtându -vă rezultateleceea ce duce la idei defecte? Cum puteți fi sigur că datele pe care le analizați sunt curate, exacte și de încredere?

Cheia integrității datelor constă în identificarea și gestionarea concedierilor. R oferă un instrument puternic, încorporat: funcție duplicat () în r. Scanează un vector sau un cadru de date și determină ce elemente sunt duplicate de intrări care au apărut anterior. Returnează un vector logic (adevărat/fals) cu aceeași lungime ca intrarea dvs., unde True marchează un element ca un duplicat. Învățarea modului de utilizare a funcției duplicate nu este doar un truc de programare; Este un pas fundamental în pre-procesare care asigură validitatea întregii analize a datelor. Este prima ta linie de apărare împotriva tipului de erori de date care pot duce la rezultate înclinate și să -ți compromită cercetările.

Puncte cheie

• Găsiți duplicate instantaneu: The duplicat () Funcția este instrumentul dvs. de acces în R pentru a găsi date copiate. Îți scanează datele și etichetează fiecare intrare repetată ca fiind adevărată, făcând simplă să se deplaseze duplicate.
• Eliminați duplicatele cu un singur truc simplu: Pentru a obține un set de date curat, trebuie doar să adăugați A! Înainte de funcție. Această linie unică de cod păstrează doar rândurile unice și este cea mai rapidă modalitate de a vă curăța datele.

# Acesta este cel mai obișnuit mod de a obține un cadru de date curat

Cleaned_df <- df (! Duplicat (df),)

• Definiți -vă propriile duplicate: Nu trebuie să verificați întregul rând. Puteți instrui R să caute duplicate bazate doar pe coloane specifice, cum ar fi clientID sau e -mail, oferindu -vă un control complet asupra curățării datelor.
• Scrieți cod mai curat cu dplyr: Dacă vă place codul ordonat, utilizați dPlyr :: Distinct (). Acesta îndeplinește aceeași funcție ca Duplicat (), dar este adesea mai ușor de citit și se integrează perfect în fluxurile de lucru moderne de analiză a datelor.
• Uită -te întotdeauna înainte de a sări: Nu ștergeți niciodată rândurile fără a le verifica mai întâi. O vizualizare rapidă sau un rezumat vă poate împiedica să eliminați accidental datele esențiale. Datele curate sunt excelente, dar datele valide sunt și mai bune.

De ce un analist de date trebuie să învețe detectarea duplicatului

Imaginați -vă că analizați datele clienților pentru o campanie de marketing. Vedeți două înregistrări pentru același clientID. Este acesta un client fidel care a făcut două achiziții sau este o eroare de introducere a datelor? Nerespectarea acestor probleme vă poate arunca complet analiza.

Un rând duplicat simplu vă poate umfla numărul de clienți, vacla totalul vânzărilor și poate duce la decizii de afaceri slabe. Aceasta este o problemă comună în analiza datelor, dar, din fericire, R are o soluție simplă, încorporată. Funcția duplicat () în R este un instrument puternic în baza R conceput pentru a găsi și vă va ajuta să gestionați aceste copii nedorite. Acest ghid vă va parcurge tot ceea ce trebuie să știți, de la sintaxa de bază la exemple avansate, din lumea reală, astfel încât să puteți asigura integritatea datelor dvs.

Funcția duplicată (): Sintaxa și argumentele de bază

Înainte de a începe, să înțelegem cum este structurată funcția. În centrul ei, funcția este simplă și proiectată pentru un singur scop de bază: pentru a determina ce elemente din datele dvs. sunt duplicate. Sintaxa sa este duplicat (x, incomparables = false, fromLast = false,…). În timp ce pare tehnic, fiecare parte are un loc de muncă specific care vă oferă control asupra modului în care R identifică un duplicat. Înțelegerea acestor argumente este primul pas pentru a -și folosi întreaga putere pentru date curate și fiabile.

Citeşte mai mult ”