Utilizatorii AI au afișat memorie mai scurtă și conexiuni semnificativ mai puține între regiunile creierului
De ce contează: Pe măsură ce utilizarea AI generativă devine din ce în ce mai frecventă în educație, drept, politică, mass -media și alte domenii, multe se îngrijorează că dependența de tehnologie poate reduce independența cognitivă. Un studiu recent realizat de MIT susține cu tărie această preocupare, ceea ce indică faptul că utilizarea instrumentelor digitale modifică semnificativ activitatea creierului.
Lucrarea recent publicată explică faptul că, în calitate de participanți la un experiment, au scris o serie de eseuri, monitorizarea electronică a creierului a relevat conexiuni substanțial mai slabe între regiunile creierului la cei care au folosit modele de limbaj mare (LLMS). Acest lucru s -a corelat cu memoria mai slabă și cu o ieșire mai derivată.
Trei grupuri de participanți au scris fiecare trei eseuri: un grup s -a bazat pe un LLM, un alt motoare de căutare folosite, iar al treilea a funcționat fără instrumente externe. Apoi, grupurile LLM și „doar creier” au schimbat membrii pentru un al patrulea eseu. Deși eseurile din grupul numai pentru creier nu au fost întotdeauna cele mai precise, participanții la acel grup au afișat conectivitate neuronală semnificativ mai puternică, ceea ce sugerează o implicare mentală mai profundă.
În timp ce eseurile din grupul LLM au primit note mari atât de la elevi umani, cât și de judecătorii AI, scrisul a avut tendința de a fi mai omogenă și a aderat mai îndeaproape la promptul inițial. Participanții care au folosit LLM -urile au mai multe șanse să copieze și să insereze, să -și editeze munca mai puțin și să se lupte să citeze din propria lor scriere.
În timpul sesiunii finale, utilizatorii LLM au avut, de asemenea, dificultăți de a reaminti informațiile din experimentul anterior. Activitatea lor cerebrală s -a resetat la un nivel novice în ceea ce privește subiectele de eseuri.
În timpul sesiunii finale, utilizatorii LLM au avut, de asemenea, dificultăți de a reaminti informațiile din experimentul anterior. Activitatea lor cerebrală s -a resetat la un nivel novice în ceea ce privește subiectele de eseuri.
Deși grupul numai pentru creier a arătat o oarecare scădere a conectivității în timp, a rămas la un nivel intermediar, iar participanții își pot aminti cu ușurință materialul anterior. Interesant este că participanții care au trecut de la grupul LLM la grupul numai pentru creier au arătat o conectivitate neuronală crescută.
Grupul care a utilizat motoarele de căutare a demonstrat conectivitatea creierului scăzut la intermediar. Scrisul lor a fost, de asemenea, extrem de omogen, dar au fost mai capabili să citeze din munca lor, sugerând o reținere mai puternică a memoriei în comparație cu utilizatorii LLM.
În general, rezultatele indică faptul că orice utilizare a instrumentelor digitale are impact asupra activității creierului, dar motoarele de căutare necesită mai multă implicare mentală decât AI generativă.
Aceste descoperiri ar putea avea implicații semnificative pentru educație, unde utilizarea AI devine răspândită. În multe școli, majoritatea studenților folosesc acum instrumente precum Chatgpt în diferite grade atunci când completează misiunile. Unii generează doar contururi sau idei de subiect, în timp ce alții folosesc misiunile ca prompturi și trimit ieșirea fără a le citi.
Profesorii și profesorii au început, de asemenea, să folosească AI pentru a nota misiuni și încearcă să detecteze utilizarea AI, cu rezultate diferite. Rezultatele studiului MIT sugerează că ambele grupuri ar putea suferi cognitiv, indiferent de cât de mult sau de cât de puțin se bazează pe LLMS.
