(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R – Xi’an’s OGși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
In Avionul către Bengaluru, am citit cartea O introducere modernă în probabilitate și statisticide Graham Upton – a cărui Măsurarea abundenței animalelor Am revizuit pentru Chance cu ceva timp în urmă -, care se bazează pe statisticile de înțelegere anterioare, scrise în comun cu Ian Cook. (Să nu fie confuz cu O introducere modernă în probabilitate și statistici de Dekking și colab.) Subtitlul este Înțelegerea principiilor statistice în epoca computerului. Ne pare rău, în epoca computerului. În timp ce coperta este cea mai plăcută (și modernă), așa cum a fost observată de un însoțitor de zbor AF, conținutul este foarte foarte standard și ar fi putut fi scris cu zeci de ani în urmă, deoarece concesia principală a „vârstei computerului” este includerea câtorva comenzi R la sfârșitul majorității capitolelor. Există chiar și câteva tabele de distribuție aici și acolo (în cazul în care „computerul” nu este disponibil). Dar nu există altă legătură cu statisticile de calcul sau cu calculul statistic.
Classicismul conținutului și publicului intenționat înseamnă că există prea puțin pe care să le obiectezi sau să critici. Amestecul de probabilitate elementară și statistici de bază într -un singur manual se simte întotdeauna penibil pentru mine și cred că aș avea probleme să predau doar din acest material. În afară de dactilografia strălucitoare privind variația sumei a două variabile aleatorii corelate la pagina 87, lipsind factorul 2 din fața covarianței, în timp ce este corect (ed) p97 (și inevitabilul „The” Tipo observat o dată). My main criticisms are on the potential confusion between samples and populations in the early chapters, when some statistics are used as motivational examples, as for instance in a (hidden) Monte Carlo stabilisation to the limiting values (p57), way before the Law of Large Numbers is introduced,, the variable mileage in mathematical rigour (while being uncertain that first year students can handle integrals and derivatives), the textbook examples, and the amount of Conținutul cărții a cheltuit pe statistici descriptive și chiar mai mult la testele „clasice”, fără o perspectivă critică în utilizarea nulelor de punct sau a valorilor p. Cartea se încheie cu un capitol de patru pagini (binevoitor) despre statisticile bayesiene care este IMHO de prisos, sau chiar contraproductiv, deoarece experiența mea cu o introducere grăbită în principiile bayesiene duc aproape întotdeauna la o respingere a principiilor menționate. În plus, ilustrația cu aruncarea monedei nu este deosebit de utilă, deoarece Andrew susține că se poate încărca o matriță, dar nu poate prejudicia o monedă. (O rezervare similară pe acoperirea cu jumătate de pagină 289 pe Pseudo-Random Generation și Monte Carlo principiile pentru calcularea valorilor P.)
Observații minore (în cea mai mare parte idiosincratice) Urmează: CLT înainte de LLN, n-1 în eșantionul SD, critică de puțin sau fără model (bunătatea NTBCF de potrivire), lipsind o oportunitate atunci când menționează variația probabilității de a fi o zi de naștere (p31), în contrast cu BDA Cover Story și o altă oportunitate de a cita premiul 2024 IG pentru Variables pentru Coin Tessing în jurul The Lln, o definiție a lui 2024 IG pentru Variables pentru Coin Tessing în jurul The Lln, o definiție a lui 2024 IG pentru Variables pentru Coin Tessing în jurul LLN, un definiție de uncl. p53) și o introducere potențial confuză a distribuțiilor Poisson printr -o referire informală la procesele Poisson (și niciun motiv pentru care anii de aderare a Regilor din Sussex și Anglia până la Guillaume – făcând un revenire la P178 cu cartea Domesday – în 1066 ar trebui să urmeze un astfel de proces, așa cum este sugerat în figura 3.5), o definiție surprinzătoare a constante e as the special case of exp(x) when x=1 and its series expansion (p70), omitting proofs on laws of sums of iid rv’s by introducing moment generating functions rather late, another obscure reference to a 16th German treatise on surveying as a precursor of the CLT (p131), a proof for the normalising constant of the Normal density that will most likely escape most first year students, a introduction of the t, F, and χ² distributions with no mention of their respective densities (pp141-147), never defining a joint Normal distribution density, insisting on unbiasedness without noting that maximum likelihood—with a strange motivation that it “makes the next sample of n observations most likely to resemble the data in the current sample (p228)—estimators are almost always biased, an abundance of footnotes that may prove of little interest for the cei mai tineri cititori.
(Renunțarea la potențialul autoplagiarism ca de obicei: această postare sau o versiune editată va apărea în cele din urmă în secțiunea mea de recenzie a cărților mele în întâmplare.)
