Sistemul ar putea folosi NVLink Fusion pentru a conecta două sau patru cipuri M8 Ultra
Moara de zvonuri: Apple ar putea explora planuri pentru un server AI alimentat de viitoarele sale cipuri M8 Ultra și, eventual, de tehnologia de rețea Nvidia. Sistemul ar fi destinat companiilor care doresc să ruleze modele AI pe propriul hardware, în special pentru munca de inferență. O lansare nu ar urma să apară înainte de 2029, iar proiectul ar putea fi în continuare abandonat.
Potrivit unui raport din The Information, Apple are în vedere versiuni cu două sau patru cipuri M8 Ultra. De asemenea, se discută dacă să folosească tehnologia NVLink Fusion de la Nvidia pentru a conecta cipurile. NVLink Fusion combină hardware și software concepute pentru a muta datele între procesoare. Metodele existente ale Apple pentru conectarea cipurilor ar putea deveni prea scumpe sau prea lente la scara necesară unui server.
Cu toate acestea, implicarea Nvidia nu este sigură. Apple ar putea construi serverul fără NVLink Fusion.
Ideea vine în urma cererii tot mai mari de Mac-uri de ultimă generație de la Apple din partea companiilor AI. OpenAI a cumpărat „zeci de mii” de sisteme Mac mini și Mac Studio, potrivit raportului. Mașinile au fost folosite pentru lucrări de întărire-învățare în care agenții AI se îmbunătățesc prin încercări și erori repetate. Anthropic a închiriat și Mac mini de la Amazon Web Services.
Acele achiziții au arătat că cipurile Apple din seria M pot atrage dezvoltatorii AI dincolo de baza lor tradițională de utilizatori Mac. Sistemele Mac mini și Mac Studio oferă siliciu Apple în factori de formă relativ compacti, în timp ce serverul propus ar împacheta mai multe cipuri Ultra viitoare în echipamente destinate clienților de afaceri și implementărilor de centre de date.
Apple rulează deja propriul hardware de server prin Private Cloud Compute, infrastructura utilizată pentru cererile Apple Intelligence care necesită mai multă putere de procesare decât o poate oferi un iPhone, iPad sau Mac la nivel local. Apple nu a oferit acele servere clienților externi. Compania a refuzat, de asemenea, solicitările partenerilor de a utiliza hardware-ul său Private Cloud Compute, potrivit raportului.
Un server comercial ar marca o trecere mai mare în infrastructura întreprinderii. Apple a vândut ultima dată un server prin linia sa Xserve, pe care a întrerupt-o în 2011. Produsul propus ar avea un rol mai restrâns decât Xserve: ar fi construit în jurul siliciului Apple și proiectat pentru inferența AI, mai degrabă decât pentru sarcinile de lucru de server de uz general.
Efortul reflectă, de asemenea, o relație potențial mai strânsă între Apple și Nvidia. Apple a anunțat planuri de a extinde Private Cloud Compute la infrastructura Google Cloud folosind GPU-uri Nvidia. Companiile au vorbit, de asemenea, despre alte lucrări AI, inclusiv despre modelele open-source ale Nvidia.
Dar proiectul ar ajunge pe o piață hardware dificilă. Cererea operatorilor de centre de date AI a înăsprit rezervele de cipuri de memorie și a crescut costurile pentru sistemele care au nevoie de cantități mari de memorie. Aceasta ar putea fi o problemă specială pentru Apple, deoarece arhitectura sa din seria M utilizează memorie unificată, ceea ce este important pentru gestionarea modelelor AI mai mari.
Apple ar trebui, de asemenea, să dezvolte partea de afaceri a efortului. Clienții de întreprindere se așteaptă de obicei ajutor pentru implementare, instrumente pentru dezvoltatori, asistență software și angajamente de servicii pe termen lung. Raportul spunea că Apple va avea nevoie de un sprijin mai puternic pentru clienții de afaceri și de mai multe resurse pentru dezvoltatorii de AI, inclusiv lucrări suplimentare asupra cadrului său de învățare automată MLX.
