Epoca redării native se apropie de sfârșit?
Un cartof fierbinte: Upscalingul a devenit un subiect de dispută de când Nvidia și AMD au introdus DLSS și FSR, unii utilizatori considerând funcționalitatea ca pe o cârjă pentru jocurile neoptimizate. După ce a dezvăluit noi GPU-uri care se bazează în mare măsură pe reconstrucția imaginii și generarea de cadre pentru câștigurile de performanță pretinse, Nvidia a dezvăluit un punct de date care sugerează că aproape toți utilizatorii de GPU RTX activează DLSS, ceea ce înseamnă că upscaling a devenit norma.
Nvidia a susținut o prezentare lungă la CES 2025, subliniind trecutul și viitorul tehnologiei sale de redare neuronală DLSS. Un diapozitiv a inclus un punct de date care susținea că peste 80% dintre utilizatorii cu plăci grafice RTX 20, 30 și 40 folosesc DLSS pe jocuri, justificând utilizarea extensivă a AI de către companie în redarea jocurilor video.
Deși diapozitivul nu specifică modul în care Nvidia a colectat datele, dacă sunt exacte, sugerează că jucătorii au îmbrățișat în mod covârșitor upscalingul bazat pe învățarea automată. Prezentarea a evidențiat, de asemenea, că peste 500 de jocuri și 15 din primele 20 de titluri din 2024 acceptă DLSS. Cu toate acestea, nu a clarificat dacă majoritatea proprietarilor de seria RTX 40 utilizează în mod specific generarea de cadre, care face parte din suita DLSS, dar este un pas separat decât upscaling.
Tehnologii de upscaling precum DLSS, FSR și XeSS redă jocurile sub rezoluția nativă a ecranului și utilizează tehnici avansate pentru a reconstrui pixelii lipsă, sporind semnificativ performanța. Analizele de la Noobz.ro și alte piețe demonstrează că ratele de cadre crescute depășesc adesea cu mult reducerile minore ale calității imaginii. DLSS 4 recent dezvăluit de Nvidia își propune să minimizeze și mai mult aceste defecte vizuale prin utilizarea modelelor de transformatoare GenAI.
Cu toate acestea, deoarece jocuri precum Remnant II, Alan Wake II și Monster Hunter Wilds acum listează upscaling ca parte a cerințelor lor de sistem, dezbaterea persistă asupra faptului că compromisurile vizuale sunt justificate.
În plus, Nvidia promovează generarea de cadre, care interpolează cadrele generate de AI între cele redate în mod tradițional, fără a reduce latența, ca o caracteristică cheie a plăcilor din seria RTX 50.
Prezentarea CES a Nvidia a subliniat, de asemenea, planuri viitoare pentru randarea neuronală, care va integra tehnici asistate de AI în conductele interne de randare, în loc să doar reeșantioneze cadrul final randat. În următorii ani, DLSS ar putea permite jocurilor să proceseze materiale mai detaliate, păr, expresii faciale și alte active cu costuri minime de performanță.
Nvidia a susținut anterior că, pe măsură ce câștigurile de performanță din randarea convențională și scăderea matrițelor semiconductoare încetinesc, îmbunătățirea detaliilor vizuale și a ratelor de cadre va depinde din ce în ce mai mult de tehnologii precum redarea neuronală și generarea de cadre. Acestea abordează în prezent cerințele de calcul substanțiale ale rezoluției 4K și ray tracing.
Mai mult, eforturile AMD și Intel de a ajunge din urmă cu Nvidia în loc să ofere soluții alternative validează și mai mult importanța tot mai mare a redării AI. Team Red a dezvăluit și la CES upscalingul FSR 4, care imită abordarea de învățare automată a Nvidia și obține rezultate semnificativ mai bune decât FSR 3.
În mod similar, la sfârșitul anului trecut, Intel a introdus noi GPU-uri care acceptă generarea de cadre folosind XESS 2. Trecerea către grafica asistată de AI va necesita potențial noi abordări ale analizei tehnice și benchmarking-ului.