AI creează proteine ​​strălucitoare care ar fi luat natura 500 de milioane de ani pentru a evolua

URMĂREȘTE-NE
16,065FaniÎmi place
1,142CititoriConectați-vă

Evoluția rapidă

Ce s -a întâmplat? Oamenii de știință au folosit AI pentru a proiecta planurile pentru o proteină cu totul nouă, care nu a existat niciodată în natură. Această proteină generată de AI, denumită ESMGFP, ar fi luat jumătate de miliard de ani pentru a evolua natural. Și cea mai bună parte? Strălucește.

Într-un studiu publicat în Science, cercetătorii au detaliat modul în care au folosit modele de limbaj avansat pentru a evoluția rapidă, simulând sute de milioane de ani de schimbări genetice în doar ore. Rezultatul? O versiune sintetică a proteinei fluorescente verzi (GFP) cu o secvență de aminoacizi doar 58 la sută similară cu cea mai apropiată omolog natural.

Pentru cei neinițiați, GFP -urile sunt biomolecule care dau anumite creaturi marine – ca meduza – strălucirea lor vie. Oamenii de știință îi folosesc frecvent ca biomarkeri, atașându -și genele la alte proteine ​​de interes pentru a le face fluoresce la microscop.

În natură, aceste proteine ​​strălucitoare au evoluat peste eoni prin mutații genetice aleatorii. Dar modelul AI din spatele acestei descoperiri, numit ESM3, a adoptat o abordare radical diferită. În loc să evolueze proteine ​​pas cu pas ca viața pe Pământ, a fost instruit pe un set de date de 2,78 miliarde de proteine ​​cunoscute – folosind un trilion de teraflops de putere de calcul – pentru a genera secvențe ipotetice complet noi.

Pentru ESMGFP în mod specific, AI a codificat 96 de mutații care ar dura peste 500 de milioane de ani pentru a apărea în mod natural în organisme precum meduze sau corali.

Alex Rives, co-fondator al EvolutionaryScale, a declarat științei live că deducerea regulilor biologice fundamentale, modelul lor poate crea proteine ​​funcționale care sfidează constrângerile evoluției naturale. Rives și colegii săi au lucrat anterior la modele precursoare la ESM3 la Meta înainte de a fonda EvolutionaryScale anul trecut. La doar câteva luni mai târziu, startup -ul a strâns 142 de milioane de dolari pentru a -și avansa cercetările.

Cu toate acestea, nu toată lumea este în întregime convinsă. Tiffany Taylor, un biolog evolutiv la Universitatea din Bath, a recunoscut științei în direct că modelul are promisiuni pentru dezvoltarea de droguri și bioinginerie. Totuși, ea a avertizat că modelele de proteine ​​AI nu reprezintă forțele selective complexe care conturează organisme întregi.

În ciuda acestor preocupări, studiul evidențiază modul în care AI ar putea extinde dramatic gama de proteine ​​sintetice disponibile, cu aplicații potențiale în medicină și știința mediului.

„Modelul are potențialul de a accelera descoperirea într -o gamă largă de aplicații, variind de la dezvoltarea de noi tratamente pentru cancer până la crearea de proteine ​​care ar putea ajuta la captarea carbonului”, a menționat un comunicat de presă din anul trecut.

Dominic Botezariu
Dominic Botezariuhttps://www.noobz.ro/
Creator de site și redactor-șef.

Cele mai noi știri

Pe același subiect

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.