Oamenii de știință de date a petrecut doar trei zile creând raportul perfect de performanță a vânzărilor. Echipa de vânzări îi place. Luna viitoare, vor avea nevoie din nou. Și luna după aceea. Sună familiar?
Iată un mod mai bun: Un om de știință de date și un manager de vânzări stau timp de trei ore. Ei descriu ceea ce au nevoie, lasă un LLM să genereze cod de cvarto, să itereze pe sugestii, să perfecționeze abordarea și să se desfășoare. Fiecare iterație îi apropie exact de ceea ce își doresc – uneori prin îmbunătățirea prompturilor, alteori prin modificarea codului. Rezultatul? Același raport, care rulează automat în fiecare lună pe Posit Connect, întotdeauna cu date proaspete. Nu mai sunt actualizări manuale, nu mai așteaptă lățimea de bandă a echipei de date.
Doriți să creați rapoarte quarto în cod vs? Aflați cum să integrați Quarto cu Python pentru raportare perfectă.
Dar să fim clar – nu este vorba despre înlocuirea oamenilor de știință de date cu AI. Este vorba despre eliminarea muncii repetitive și reducerea decalajului dintre echipe. LLMS Excel la generarea de cod de cvarto a cazanului și sugerează vizualizări, în timp ce echipa dvs. tehnică asigură că ieșirea este corectă și întreținută. Gândiți -vă la aceasta ca la o programare a perechilor, unde un partener tipează incredibil de rapid, dar are nevoie de o revizuire a codului pentru fiecare angajament.
Această abordare nu se limitează la rapoartele de vânzări. La Appsilon, am văzut că echipele de marketing automatizează analitica lor multiplă, transformând orele de colectare a datelor manuale în informații săptămânale automate. Cheia? Combinarea dezvoltării rapide alimentate de LLM cu validarea tehnică adecvată și a poziționării de automatizare a Connect.
Doriți să adăugați AI strălucitor pentru aplicațiile Python? Aflați cum să integrați LLMS în mod eficient cu informații practice din ultimul nostru ghid.
Realitatea dezvoltării asistate de LLM
Lucrul cu LLMS la rapoartele quarto înseamnă acces la o cunoaștere enciclopedică a tehnicilor de vizualizare și a modelelor de prezentare a datelor. Indiferent dacă aveți nevoie de statistici sumare, analize de tendințe sau valori de performanță, LLMS pot sugera modalități eficiente de a vă prezenta datele și de a gestiona complexitățile transformărilor de date.
Procesul de dezvoltare se transformă într -o conversație dinamică. Echipele de afaceri pot urmări că ideile lor se conturează în timp real, fără documente de cerință îndelungate sau e-mailuri înapoi și înapoi. Echipa ta poate prototip rapid diferite abordări: „Arată -mi un grafic de pâlnie pentru ratele de conversie.” „Acum adăugați analiza cohortei.” „Să încercăm în schimb o foaie de căldură.” Fiecare iterație durează secunde în loc de minute.
Cheia constă în înțelegerea modului de perfecționare a sugestiilor LLM. În timp ce, ocazional, amestecă numele de parametri sau sugerează funcții deprecate, echipa dvs. tehnică știe exact cum să detecteze și să remedieze aceste probleme. În plus, fiecare generație de modele devine mai bună și mai ieftină, astfel încât acest flux de lucru va deveni mai bun și mai ușor. Această combinație de prototipare rapidă și validare tehnică transformă ceea ce a fost ore întregi de lucrări săptămânale repetitive într-o sesiune de dezvoltare unică, rezultând o soluție automatizată care rulează în mod fiabil săptămână după săptămână.
Gestionarea unei echipe de știință a datelor la distanță? Vedeți de ce Posit Connect este platforma perfectă pentru colaborare și implementare.
Puterea automatizării
Acesta este locul în care Quarto și Posit Connect transformă un script unic într-o soluție durabilă. Odată ce raportul dvs. este gata și validat, implementarea acestuia pentru a pune conectarea înseamnă că poate rula pe un program, trăgând automat date noi. Nu mai sunt actualizări manuale, nu mai „puteți regenera raportul săptămânii trecute cu cele mai recente numere?”
Să vedem asta în acțiune.
Puterea reală constă în flexibilitate. Raportul dvs. se poate conecta la orice sursă de date la care sistemele dvs. au acces-fie că este vorba de date de vânzări în timp real, de răspunsuri API sau de interogări ale bazei de date. De fiecare dată când se desfășoară raportul, acesta preia cele mai recente date, aplică transformările convenite și generează vizualizări noi. Ceea ce a fost o sarcină recurentă în calendarul cuiva devine un proces automat de încredere.
Nou pentru a pune conectarea? Ghidul pentru începători vă parcurge prin procesul de implementare pas cu pas.
Aplicații din lumea reală
Să ne uităm la modul în care echipele pun în practică această abordare. Luați provocarea săptămânală de analiză a echipei noastre de marketing: datele lor trăiesc în mai multe platforme, necesitând pe cineva să adune manual numere, să le copieze în foi de calcul și să calculeze valorile cheie. Acum, raportul lor Quarto asistat de LLM trage automat date din diverse surse în fiecare luni dimineață. Echipa de marketing își începe săptămâna cu idei proaspete în loc de colectarea de date obositoare.
Scenariul echipei de vânzări arată modul în care această abordare podau lacunele de comunicare. În timpul unei sesiuni concentrate de trei ore, un manager de vânzări a explicat nevoile de raportare ale echipei lor, în timp ce un om de știință de date a tradus cerințele în cod cu asistență LLM. Ceea ce a făcut această colaborare specială nu a fost doar viteza – a fost bucla de feedback imediat. Directorul de vânzări ar putea vedea cerințele lor prinzând contur în timp real, sugerând ajustări pe măsură ce raportul a evoluat. Rezultatul? Un raport automat săptămânal care se potrivește exact cu nevoile lor, nu sunt necesare fire lungi de e -mail.
Pe o notă diferită, inspirată, pentru dezvoltatorii care provin din medii web sau backend, rapoartele de date ar putea părea un teritoriu necunoscut. Dar combinat cu asistența LLM, curba de învățare devine mult mai blândă. Aceștia își pot folosi cunoștințele de programare existente pentru a valida și perfecționa codul generat, în timp ce LLM gestionează cele mai bune practici și modele de vizualizare specifice cvarto-ului. În acest proces, dezvoltatorii învață de -a lungul drumului devenind dezvoltatori mai buni, dar și își cheltuiesc cunoștințele și abilitățile științei datelor.
Strategia de implementare
Sunteți gata să încercați această abordare în organizația dvs.? Iată ce aveți nevoie pentru a reuși:
Începeți mici, dar de impact. Căutați un raport simplu, frecvent utilizat, care să preia în mod constant timpul echipei. Primul candidat ideal nu este cel mai complex tablou de bord – este raportul săptămânal de stare pe care cineva trebuie să -l actualizeze manual în fiecare luni dimineață. Succesul cu rapoarte mai simple creează încredere și ajută la stabilirea modelelor pentru implementări mai complexe.
Înființați o sesiune de colaborare atât cu părțile interesate tehnice, cât și cu cele de afaceri. Aceasta nu este doar o întâlnire standard – este o sesiune de lucru în care veți construi de fapt ceva. La Appsilon, folosim instrumentul nostru intern pentru acest proces, dar puteți obține rezultate similare care lucrează cu LLM -uri precum Claude sau GPT pentru a genera codul cvarto într -un artefact/pânză, pe care echipa dvs. tehnică îl poate implementa și valida. Instrumentele specifice contează mai puțin decât abordarea de colaborare-ceea ce este important este să reuniți echipele tehnice și de afaceri în timp real pentru a itera soluția. Dacă toată lumea din echipa dvs. este ocupată, luați în considerare o sesiune împreună cu noi pentru a vă arăta ce este posibil și pentru a începe.
Când dezvoltați cu asistență LLM, tratați -l ca un partener de codificare care este rapid, dar are nevoie de supraveghere. Lăsați -l să gestioneze structura și vizualizările inițiale ale codului, apoi folosiți -vă expertiza tehnică pentru a valida și perfecționa soluția. Nu ezitați să vă iterați pe prompturile dvs. – uneori a treia sau a patra sugestie atinge exact ceea ce aveți nevoie.
În cele din urmă, înainte de implementarea pentru a pune Connect, asigurați -vă că raportul dvs. automat are o gestionare robustă a erorilor. Raportul dvs. ar trebui să se ocupe de probleme comune cu grație și să ofere feedback clar atunci când ceva nu merge bine. Această atenție la fiabilitate transformă un script util într -un instrument de afaceri de încredere.
Protejați -vă aplicațiile de vulnerabilități. Aflați cum să implementați autentificarea, criptarea, gestionarea erorilor și alte cele mai bune practici de securitate.
Concluzie
LLMS nu înlocuiesc echipa dvs. de știință a datelor – îmbunătățesc capacitățile echipei dvs. Combinând dezvoltarea asistată de LLM cu Quarto și Posit Connect, puteți transforma rapoartele manuale care consumă timp în soluții automate. Adevărata magie nu este în tehnologia în sine, ci în modul în care permite o colaborare mai atentă între echipele tehnice și cele de afaceri.
Începeți mici, concentrați -vă pe rapoartele care contează și lăsați echipa tehnică să valideze producția. S-ar putea să fiți surprins cât de repede se poate transforma o sesiune de colaborare de trei ore în luni de timp economisite și analize mai valoroase.
Sunteți gata să vă transformați fluxul de lucru de raportare? Spuneți -ne cum putem ajuta.
