(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe tshafer.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Voi fi personal la Posit :: Conf 2025 în Atlanta, dând o discuție despre modul în care practicile fundamentale de dezvoltare R au făcut guvernarea modelului (pe care le definesc ca toate lucrurile care se întâmplă după
implementare inițială) mai bună pentru noi în ultimii ani.
Pe măsură ce discuția s-a reunit, se dovedește un nivel superior decât abstractul pe care l-am depus la începutul acestui an, dar este destul de aproape.
Rezumat (din catalogul de sesiuni):
Construirea modelelor ML guvernabile cu R
Pentru ca un model să ofere valoare în producție, acesta trebuie să fie potrivit pentru scop și implementat în mediul MLOPS. Știm că R oferă o serie de instrumente și pachete pentru construirea de modele bune; Această discuție va demonstra o modalitate prin care am avut succes în asamblarea funcțiilor de ambalare R și R pentru a oferi o bază stabilă pentru implementarea modelului și guvernarea după producție. Cei care participă la această discuție vor învăța cum, prin centrarea dezvoltării modelului pe pachete, scrierea testelor pe măsură ce mergem, creând metode intuitive S3 și multe altele, putem construi un cod modularizat, testabil, care separă operațiunile de modelare, facilitând modelele noastre mai ușor de implementat, monitorizare și actualizare, indiferent dacă mediul încorporează CI/CD, registre de model, planificări sau orice altceva.
Această postare este republicată cu drag de R-Bloggers.
