(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe BLUECOLOGIE BLOGși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Am lansat o nouă carte online, AI Assistants pentru codificare științifică. Este un ghid practic pentru utilizarea modelelor de limbaj pentru a sprijini calculul și analiza științifică.
Cartea se concentrează pe ajutorarea persoanelor care folosesc deja R sau Python pentru analiza datelor. Nu este o introducere în programare; În schimb, arată cum să lucrați cu instrumente AI în mod eficient și responsabil odată ce cunoașteți elementele de bază.
Ce veți găsi în interior:
- Alegerea și utilizarea asistenților de codificare AI, de la instrumente de chat simple la agenți care pot rula și testa cod
- Strategii de solicitare a strategiilor care îmbunătățesc fiabilitatea pentru sarcinile de analiză reală
- Exemple de la știința mediului (GLMS, statistici multivariate), cu metode generale în alte domenii
- Note despre etică, drepturi de autor, costuri și impacturi asupra mediului
Citiți-l aici: https://www.seascapemodels.org/ai-assistants-for-scientfic-coding/
Materialul servește, de asemenea, ca note de referință pentru un atelier de o zi și va evolua pe măsură ce câmpul se schimbă. Dacă sunteți interesat de partea care solicită fluxurile de lucru statistice, există o preimprimare însoțitoare: https://doi.org/10.32942/x2cs80
