La rOpenSci suntem în mod continuu recunoscători pentru sprijinul și implicarea comunității noastre, care ne ajută să facem ecosistemul nostru open-source mai puternic, mai incluziv și mai colaborativ. Programul de evaluare inter pares a software-ului este unul dintre cele mai bune exemple în acest sens: reunirea oamenilor din diverse expertize și medii pentru a îmbunătăți calitatea, reproductibilitatea și capacitatea de utilizare a software-ului științific în ecosistemul R.
Astăzi suntem încântați să primim Natalia da Silva şi Andrew Heiss ca noi editori pentru echipa noastră de evaluare inter pares a software-ului statistic. Expertiza și dedicarea lor vor ajuta la creșterea și susținerea acestui program important, asigurându-se că recenziile software statistice mențin standarde înalte și continuă să se îmbunătățească în calitate și impact.
Faceți cunoștință cu noii noștri editori!
Natalia da Silva
Natalia este profesor asistent de statistică la Departamentul de Metode Cantitative de la Universidad de la República din Montevideo, Uruguay (UDELAR-IESTA).
Ea are un doctorat. în Statistică de la Iowa State University. Interesele sale de cercetare includ metode de învățare supravegheată, predicție, analiza exploratorie a datelor, grafică statistică, cercetare reproductibilă și meta-analiză. Ea a dezvoltat câteva pachete R precum PPforest, PPtreeExt, SpICE și a colaborat în altele. Ea a lucrat ca editor asociat pentru reproductibilitate la Jurnalul Asociației Americane de Statistică din 2022. Ea a co-fondat Conferința Latinoamericană despre utilizarea cercetării în cercetare și dezvoltare, LatinR, în 2018. De asemenea, a co-fondat capitolul R-Ladies Montevideo și Grupul de utilizatori R din Montevideo, cunoscut sub numele de GURU. Ea predă cursuri de statistică și economie, știința datelor cu R, învățarea statistică și inferența. Majoritatea cursurilor pe care le predă implică codificare în R la diferite niveluri.
Știu de multă vreme despre rOpenSci, dar la user! 2017 am cunoscut-o pe Maëlle. Ea a ținut o discuție, „Sistem de integrare rOpenSci pentru pachete”prin care am devenit mai interesat de ceea ce făcea rOpenSci și cât de aproape erau ei de filozofia software pe care Di Cook și Heike Hofmann ne-o predau la Universitatea de Stat din Iowa la acea vreme. În acest moment, am întrebat-o pe Maëlle dacă pot trimite pachetul la care lucram pentru a fi revizuit, dar ea mi-a spus că nu fac recenzii statistice de software. Sunt fericit că totul merge înainte și sunt încântat să ajut în calitate de editor de software statistic în această mare comunitate.
Andrew Heiss
Andrew este profesor asistent de politici publice la Andrew Young School of Policy Studies din Georgia State University. Are un doctorat în politici publice la Universitatea Duke. Cercetările sale se concentrează pe rolul societății civile și al organizațiilor internaționale neguvernamentale în politica globală, iar lucrările sale publicate acoperă relațiile internaționale, politica comparată, administrația publică și managementul nonprofit. De asemenea, cercetează metode aplicate de științe sociale și scrie (quRan, scriptuRs), menține (qatarcars, colourlovers) și contribuie la (efecte marginale, ecuatiomatic) multe pachete R. De asemenea, a dezvoltat mai multe extensii Quarto (hikmah-academic-quarto, quarto-număr de cuvinte, epigrafe-fantezie, nume-limbă). El predă cursuri de statistică, știința datelor, vizualizarea datelor, economie și politică globală. El este, de asemenea, instructor certificat RStudio și mentor Posit Academy.
Am aflat despre rOpenSci în 2019, când am revizuit rtweet-ul și mi-a plăcut întregul proces de revizuire și cât de transparent și colaborativ s-a simțit totul – a fost un contrast sălbatic față de evaluarea standard academică de la egal la egal! De atunci, am considerat ghidul pachetului rOpenSci, standardele de documentare și procesul de revizuire ca standard de aur pentru propria mea activitate. Îmi place comunitatea rOpenSci și tot ceea ce fac ei pentru a contribui la comunitatea R mai largă și la mișcarea științei deschise și sunt încântat să mă pot alătura ca editor!
Despre Programul Statistical Software Peer Review
Programul de evaluare inter pares al software-ului rOpenSci reunește voluntari pentru a revizui în colaborare software-ul științific și statistic în conformitate cu standarde transparente, constructive și deschise. Editorii gestionează trimiterile, coordonează recenzenții și ajută la ghidarea pachetelor prin revizuire pentru a îmbunătăți calitatea codului, documentația și gradul de utilizare.
Acest program este posibil datorită numeroșilor membri ai comunității: autori care își trimit pachetele, recenzenții care își oferă timpul și experiența voluntară și editori precum Natalia și Andrew care ajută la recenziile pastorului și mențin un proces de susținere.
Implică-te
Vă gândiți să trimiteți pachetul dvs. spre examinare? Aceste resurse vor ajuta:
Doriți să revizuiți pachetele? Completați formularul de înscriere pentru examinator rOpenSci pentru a vă oferi voluntar pentru a revizui.
Bun venit din nou Natalia și Andrew! Suntem încântați să vă alăturați echipei editoriale.
