Prezentarea mea la risc 2026: Învățare prin transfer ușor pentru prognoza financiară

URMĂREȘTE-NE
16,065FaniÎmi place
1,142CititoriConectați-vă

(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe Pagina lui T. Moudiki – Rși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)


Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.

La conferința Risk 2026 organizată de consorțiul R, am prezentat „Lightweight Transfer Learning for Financial Forecasting Using Quasi-Randomized Networks”. Iată diapozitivele:

https://github.com/thierrymoudiki/presentations/blob/main/2026-02-19-Risk-2026-transfer_learning_stock_returns.pdf

Și codul R poate fi găsit aici.

Postările mele anterioare pe același subiect au fost:

  • https://thierrymoudiki.github.io/blog/2025/09/08/r/python/pretraining-ridge2f
  • https://thierrymoudiki.github.io/blog/2025/09/09/r/python/pretraining-ridge2f-part2

imagine-titlu-aici

La lasa un comentariu pentru autor, vă rugăm să urmați linkul și să comentați pe blogul lor: Pagina lui T. Moudiki – R.

Noobz.ro.com oferă actualizări zilnice prin e-mail despre R știri și tutoriale despre învățarea R și multe alte subiecte. Faceți clic aici dacă doriți să publicați sau să găsiți un job R/data-science.


Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.

Dominic Botezariu
Dominic Botezariuhttps://www.noobz.ro/
Creator de site și redactor-șef.

Cele mai noi știri

Pe același subiect

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.