Acest curs este destinat cercetătorilor care analizează observațiile de teren. Aceste date sunt adesea inconsecvente, deoarece protocoalele de eșantionare se pot schimba de la un proiect la altul, în timp, sau atunci când datele mai vechi sunt combinate cu înregistrări noi.
Dacă aceste diferențe nu sunt tratate bine, rezultatele pot fi părtinitoare. Dacă datele sunt suprafiltrate pentru a forța standardizarea, informațiile utile se pot pierde. Abordarea acestor probleme este esențială pentru o mai bună estimare a stării și tendințelor speciilor.
Pentru a lucra cu aceste seturi de date dezordonate, analiștii au nevoie de abilități practice de date, o înțelegere clară a mecanicii modelului și capacitatea de a interpreta rezultatele în mod critic, inclusiv ipoteze și limite.
Cursul se concentrează pe gândirea critică și pe învățarea activă prin exerciții practice de programare. Folosim seturi de date publice pentru exemple și analize și folosim pachete R gratuite, open-source.
Până la sfârșitul cursului, participanții vor avea o bază solidă și mai multă încredere în aplicarea acestor metode la datele de observare pe teren.
Atelierul online este organizat de PR Stats.
