(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe https://pacha.dev/blogși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Înainte de conținutul principal:
- Creez o comunitate R pe Grupuri Google. Vă puteți alătura grupului folosind acest formular.
- Cu toate reducerile de finanțare pentru studiile de doctorat, aș aprecia dacă poți dona aici.
În economie, folosim adesea modele în formă redusă, care sunt moduri simplificate de a descrie un proces. Tind să văd critica la acest lucru ca fiind nedreaptă, deoarece în fizică ei procedează la fel și atât de multe modele din fizică presupun „obiecte sferice în vid” ca o simplificare pentru a face problemele din lumea reală rezolvabile matematic.
Cu modelele de formă redusă nu ne interesează cât de fideli seamănă cu realitatea, ci cât de utile sunt acestea. Ca exemplu în sprijinul modelelor cu formă redusă, luați în considerare cele două cazuri extreme de modele pentru a răspunde „cum să ajungeți de la 37 Old Queen St la stația de metrou St. James Park?”:
- Persoana 1 desenează o schiță rapidă ca aceasta pe o chitanță veche
_ Embassy
|
---
|
Underground
- Persoana 2 a construit un model arhitectural foarte detaliat 1:10000 al cartierului St. James și vă arată străzile minuscule, mașinile etc.
Pentru întrebare, schița persoanei 1 este suficientă.
Modelul Armington de comerț se află între aceste două extreme. Se consideră o lume de (N) țări, fiecare țară (i) are o dotare fixă de muncă (w_i) și există un salariu de muncă endogen. Venitul este dat de (Y_i = w_i L_i). Fluxurile comerciale sunt date de (X_{ij}) (și astfel ponderea vânzărilor este (gamma_{ij} = X_{ij} / Y_i)). Există o schimbare a productivității (x_i), un cost comercial $_{ij} și o elasticitate de substituție (varepsilon).
Ipoteza puternică din acest model este o elasticitate de substituție cunoscută și omogenă. În acest model, țările pot înlocui telefoanele Apple și Android chiar și atunci când mulți ar susține că acele telefoane concurează pe piețe diferite.
Modelul impune o condiție de compensare a pieței (w_i L_i = sum_{j=1}^N lambda_{ij} w_j L_j).
Există multe valori (lambda_{12}, lambda_{13}, ldots, lambda_{1N}) care echilibrează condiția de compensare a pieței, dar în acest model soluția este o ecuație de tip gravitațional care duce la ${ij} = (eu / ({ij} w_i)^{}) / sumă{l=1}^N (l / ({lj} w_l)^{}). Mai multe despre ecuațiile de tip gravitațional pot fi citite în Gravitație pentru studenți de Prof. Dr. Yoto V. Yotov.
Luați în considerare, de exemplu, creșterea UE a importurilor cu valoare mică din Regatul Unit descrisă (https://hboltd.co.uk/uk-eu-shipping-changes-2026-customs-overhaul/). În acest model, în loc de un tarif specific produs cu produs, au un cost comercial mediu inițial Regatul Unit-UE de (tau_{ij}) care a crescut la (tau_{ij}’). Forma de pălărie a acesteia este (hat{tau_{ij}} = tau_{ij}’ / tau_{ij}).
După modificarea costului comercial, compensarea pieței ar fi (w_i’ L_i’ = sum_{j=1}^N lambda_{ij}’ w_j’ L_j’), și apoi
( hat{w_i} hat{L_i} = frac{sum_{j=1}^N lambda_{ij}’ w_j’ L_j’}{sum_{j=1}^N lambda_{ij} w_j L_j} )
( hat{w_i} hat{L_i} = frac{sum_{j=1}^N X_{ij}’}{w_i L_i} )
( hat{w_i} hat{L_i} = sum_{j=1}^N gamma_{ij} hat{X_{ij}} )
În mod similar, $ = .
Noile ecuații de tip pălărie sunt utile, de exemplu, pentru a determina efectul modificării costului comercial asupra salariilor (hat{w_i}). Compensarea pieței pălăriilor înseamnă că (hat{w_i} = sum_{j=1}^N gamma_{ij} hat{X_{ij}}) (munca este exogenă) și, prin urmare, (hat{w_i} = sum_{j=1}^N gamma_{ij} hat{jmb}_hat{jmb}_{jmb}_{i}).
Îmbinând compensarea pieței pălăriilor cu ecuația gravitațională a pălăriilor, obținem
( hat{w_i} = sum_{j=1}^N frac{gamma_{ij} hat{w_j} / (hat{tau_{ij}} hat{w_i})^{varepsilon}}{sum_{l=1}^N gamma_{lj} hat{_{jl} hat (__{jl} hat{w_l})^{varepsilon}} )
Din cotele inițiale de echilibru (lambda_{ij}) și (gamma_{ij}) și un (varepsilon) fix (de exemplu, estimat utilizând datele USITC), avem un sistem de ecuații (N times N) pe care le putem rezolva pentru a obține (hat{w_j}) și apoi {i recover(mb)_{i}}la(mb)). Cu alte cuvinte, am simplificat o problemă de identificare prin rezolvarea diferențelor recurgând la o statistică suficientă în loc să estimăm toate costurile comerciale.
