și

Pachete R specializate pentru validare spațială: Spenrorest și Blockcv

Acest document oferă o imagine de ansamblu a două pachete R, Sprerest şi blockcvcare poate fi utilizat pentru validarea spatială a încrucișării, dar sunt în afara cadrelor standard de învățare automată, cum ar fi semn de omisiune, Tidymodelssau MLR3.Toate...

Apel = techto_mlclasificare pentru clasificarea supravegheată a învățării automate în Excel este doar o problemă de copiere și lipire

<!-- (social4i size="small" align="align-left") --> =TECHTO_MLCLASSIFICATION În Excel se bazează pe codul...

Bioconductor și GGPLOT2 4.0.0: Ce se schimbă și cum se pregătește

<!-- (social4i size="small" align="align-left") --> O actualizare majoră la ggplot2 (versiunea 4.0.0)...

Apel = techto_mlregression pentru învățarea automată Regresia supravegheată în Excel este doar o problemă de a copia și lipi

<!-- (social4i size="small" align="align-left") --> =TECHTO_MLREGRESSION În Excel se bazează pe codul...

Apel = techto_reserving and = techto_mlreserving pentru triunghiul revendicărilor rezervarea în Excel este doar o problemă de a copia și lipi

<!-- (social4i size="small" align="align-left") --> =TECHTO_RESERVING şi =TECHTO_MLRESERVING În Excel se bazează...

Smooth v4.3.0 în R: Ce este nou și ce urmează?

library(Mcomp) library(Tcomp) library(forecast) library(smooth) # I work on Linux and use doMC. Substitute this with doParallel if you use Windows library(doMC) registerDoMC(detectCores()) # Create a small but neat function that will return a vector of error measures errorMeasuresFunction <- function(object, holdout, insample){ holdout <- as.vector(holdout); insample <- as.vector(insample); return(c(measures(holdout, object$mean,...
Cele mai noi știri