Proiectat pentru dispozitive purtabile, casă inteligentă și aplicații IoT
De ce contează: Compania australiană de hardware BrainChip a dezvăluit cel mai recent procesor neuronal – incredibil de mic și eficient NPU Akida Pico. Conceput pentru a fi un accelerator AI, ar putea activa un nou val de dispozitive de vârf inteligente care funcționează numai cu baterie, dacă totul decurge conform așteptărilor.
Akida Pico include capabilitățile de procesare neuronală bazate pe evenimente ale BrainChip într-o zonă de doar 0,12 milimetri pătrați. Cu toate acestea, în ciuda acestei dimensiuni, poate gestiona sarcini de lucru AI relativ intense, cum ar fi trezirea vocii, identificarea cuvintelor cheie, reducerea zgomotului și procesarea senzorilor. Și face totul în timp ce consumă mai puțin de un miliwatt de putere.
Sub capotă, Pico este construit în jurul motorului de rețele neuronale Akida2 al BrainChip, care este reglat fin pentru funcționarea bateriei. Acesta integrează 150.000 de tranzistori într-un design NPU digital împreună cu un motor DMA și interfețe de magistrală. Producătorii pot adăuga SRAM, stocare flash și periferice precum GPIO pentru a se potrivi nevoilor lor.
Platforma Akida permite lui Pico să-și monitorizeze continuu intrările și să trezească un procesor principal doar atunci când detectează ceva de interes, reducând drastic consumul de energie. Filtrarea este realizată de o rețea neuronală concepută pentru a elimina orice alarme false. Acest lucru este destul de diferit de sistemele AI bazate pe microcontrolere, care necesită de obicei cicluri de funcționare – pornirea și oprirea procesorului în rafale temporizate pentru a economisi energie. De fapt, Pico nu necesită deloc niciun microcontroler gazdă pentru a îndeplini sarcini și poate funcționa independent.
Pentru siliciul său, BrainChip utilizează procesul FD-SOI de 22 nm de la GlobalFoundries. În ceea ce privește formatele de date acceptate, poate rula modele neuronale FP32, INT8 și INT4, deși INT8 este ținta principală pentru cazurile de utilizare prevăzute.
„La fel ca toate platformele noastre de activare Edge AI, Akida Pico a fost dezvoltat pentru a depăși și mai mult limitele calculării AI pe cip cu o latență scăzută și o putere redusă necesară aplicațiilor neuronale”, a declarat Sean Hehir, CEO la BrainChip.
Compania prevede că acest dispozitiv mic permite interfețe vocale AI pentru aparate inteligente de casă, asistenți portabili, camere automate pentru sonerie și multe altele – practic orice trebuie să detecteze și să clasifice evenimente audio sau senzori în timp ce funcționează pentru perioade lungi de încărcare a bateriei.
Deși BrainChip nu oferă benchmark-uri de performanță, se pare că Pico poate gestiona modele neuronale limitate fără probleme, deși cu siguranță nu este destinat procesării AI la scară largă.
BrainChip își propune să facă Akida Pico disponibil ca un cip independent sau bloc IP pe care producătorii îl pot integra în propriile lor SoC și microcontrolere.
