(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Alătură -te atelierului nostru Modelarea și validarea Frame-by-Frame a datelor geospatiale NFL folosind Gganimate în R, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucrainei!
Iată câteva alte informații:
Titlu: Modelarea și validarea cadrului-cu-cadru a datelor geospatiale NFL folosind gganimat în r
Data: Joi, 27 martie, 18:00 – 20:00 CET (Roma, Berlin, Paris orar)
Vorbitor: Pablo L. Landeras are un BSc Matematică Aplicată de la ITAM (Mexico City). Fundalul său ca sportiv atât de sportiv, cât și de analist și-a modelat abordarea în cercetarea sportivă, amestecând experiența de primă mână cu știința datelor de ultimă oră pentru a conduce inovația. Astăzi, este un om de știință de date la Zelus Analytics, unde este specializat în cercetare și dezvoltare atât în hochei pe gheață, cât și în baschet.
Cariera sa a cuprins o varietate de proiecte-de la inițiative de sănătate publică până la cercetarea bazată pe date pentru echipe de fotbal precum FC Toluca. Înainte de a se alătura lui Zelus, a lucrat ca om de știință de date la Coca-Cola.
Descriere: Această discuție va explora validarea și vizualizarea datelor spațio-temporale în sport, concentrându-se pe setul de date de urmărire NFL și aplicarea modelării Frame-By-Frame. După o scurtă introducere în datele spațio-temporale și semnificația acestora, vom evidenția erorile comune în urmărirea seturilor de date, cum ar fi datele lipsă și traiectoriile implauzibile, subliniind importanța validării. Sesiunea se va aprofunda în capacitățile Gganimate, prezentând modul în care transformă comploturile statice în animații dinamice pentru a valida datele și a îmbunătăți povestirea. Vom oferi o imagine de ansamblu asupra setului de date de urmărire NFL, structura acestuia și provocări cheie precum problemele de zgomot și sincronizare. Prin exemple pas cu pas, participanții vor învăța să construiască animații care să vizualizeze mișcările jucătorilor, să treacă probabilități de trecere și să treacă modele Rush, în timp ce vor folosi tehnici pentru a identifica anomaliile și a combina mai multe surse de date.
Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.
Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!
Modelarea și validarea Frame-by-Frame a datelor geospatiale NFL folosind Gganimate In R Workshop a fost postată pentru prima dată pe 27 februarie 2025 la 15:51.