(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R – Win Vector LLCși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Am căutat un ultim exemplu din lumea reală pentru următoarea mea discuție video pe 13 martie la prognoza seriei de timp.
Sper să ne vedem acolo! Sau contactați -vă pentru a câștiga Vector LLC pentru antrenament personalizat!
Am avut gândul aparent inofensiv: „Să ne uităm la tendințele de overflow Stack”. În special, interogarea lor pre-construită „Știința datelor și tendințele de date mari” păreau distractive.
Acesta este un grafic al procentului de întrebări de preaplin de stivă etichetate cu termeni de știință a datelor, cum ar fi R, Pandas, etc. Pare să arate interesul explodând pentru R și Pandas, și poate chiar tensorflow. Pandasul a fost probabil ales ca proxy pentru interesul pentru Python pentru știința datelor (față de un interes general pentru Python). Aș prefera ca vizualizarea să fie mai mare decât procentele de întrebare ca un proxy al dobânzii, dar este ceea ce este.
Atunci m -am gândit, să vedem dacă au date mai noi. Ei o fac și este îngrozitor (deși nu este neașteptat pentru cei dintre noi din industrie).
Graficul pare să arate interesul pentru R și Pandas căderea rapidă. Știu că există alternative la Pandas (cum ar fi Polars), dar verificările mele la fața locului nu le -a arătat pe niciunul dintre ei să ia locul lui Pandas. Probabil că vedem o mare înlocuire a cursurilor de știință a datelor cu lucrări și proiecte de curs LLM. Un punct relevant este faptul că ChatGPT a fost lansat în noiembrie 2022.
Pentru râs, am digitalizat rezultatele din grafic în numere și am folosit excelența de carte excelentă a lui Sanjiv Ranjan Das, „Prognoza pieței de produse folosind modelul de bas” pentru a se potrivi cu datele vechi de difuzie a produsului de bas vechi. Gluma este că modelul de bas presupune că toate produsele mor. Aceasta nu este atât de mare predicția modelului de bas, ci una dintre presupunerile modelului. Ideea este: produsele sunt învechite, iar basul ajută la estimarea când.
Metodologia de bas mi -a oferit următorul grafic. Rețineți: forțează acest paraboloid ca forma, indiferent de date.
La fel de îngrozitor ca și curbele de bas, nu sunt încă atât de departe. Am făcut analiza în R, așa că sunt mulțumit că a ales R (în sine) pentru a depăși celelalte sisteme :). Toate glumele deoparte: prognoza vă ajută să planificați și să vă adaptați.
