Mă bucur să anunț 9 completări la marea carte a lui R! Multe mulțumiri lui Gary, Luis, Roger și Stephen pentru contribuțiile lor!
Colecția este de aproape 450 de cărți gratuite, open-source (și unele plătite)!
Știința datelor biologice cu R
Cartea R introductivă cu accent pe principiile de analiză a datelor ordonate aplicate științelor vieții.
https://www.bigbookofr.com/chapters/life%20SCIENSS#BIOLOGIC DATA-SCIENȚĂ
Zoo cu efecte marginale
Acesta include peste 30 de capitole într-o gamă largă de subiecte, inclusiv modul în care pachetul MarginalEffects poate facilita analiza: experimente, date observaționale, inferență cauzală cu G-Computație G, modele de învățare automată, modelare bayesiană, regresie pe mai multe niveluri cu predicție post-straturi (MRP), date lipsă, potrivire, ponderare a probabilitate inversă și predicție conformală.
https://www.bigbookofr.com/chapters/packages#marginal-effects-zoo
Scalarea cu R și săgeată
Arrow vă permite să lucrați cu date mai mari decât memoria direct de la R fără a fi nevoie să configurați infrastructură suplimentară. Acesta implementează API -ul DPlyR, ceea ce înseamnă că, dacă sunteți familiarizat cu funcțiile DPlyR, puteți utiliza aceleași funcții cu săgeată și nu trebuie să învățați un cadru cu totul nou.
https://www.bigbookofr.com/chapters/big%20data#scaling-up-with-r-and-arrow
Club de codare: Crearea unui pachet R
Realizarea unui pachet R dezvoltă abilități generice de codare și vă oferă o perspectivă valoroasă asupra modului în care funcționează R. Vom acoperi configurarea unui proiect de pachet, crearea de funcții, documentarea acestora cu Roxygen, crearea de viniete, testarea unităților, testarea pachetelor, controlul versiunilor cu GIT și distribuția cu GitHub.
Veți avea nevoie doar de abilități R foarte de bază și de voință de a învăța. Singurele persoane pentru care nu ar fi potrivite sunt cei cu zero experiență anterioară în R (cu excepția cazului în care știți că ridicați rapid limbile de codare). Dacă puteți instala pachete și ați scris un script de analiză, veți fi bine.
https://www.bigbookofr.com/chapters/package%20development#coding-club-creating-an-r-package
Vizualizare pentru știința datelor sociale
Cartea este publicată de Chapman Hall/CRC Press în 2025, dar versiunea de dezvoltare online va rămâne și va fi menținută de autor.
https://www.bigbookofr.com/chapters/social%20science#visualizare-for-social-data-science
Protocoale DataViz: o introducere în protocoalele de vizualizare a datelor pentru oamenii de știință de laborator umed
Această carte își propune să scadă bariera pentru oamenii de știință de laborator umed să utilizeze R și GGPLOT2 pentru vizualizarea datelor. În primul rând, explicând câteva principii de bază în procesarea și vizualizarea datelor. În al doilea rând, oferind protocoale de exemplu, care pot fi aplicate la propriile date și sper că protocoalele servesc drept inspirație și un punct de plecare pentru protocoale noi și îmbunătățite.
https://www.bigbookofr.com/chapters/data%20visualization #Dataviz-ROTOCOLS-AN-INTRODUCȚIE-TO-DATA-VISUALizare-protocols-for-wet-lab-scientists
Probabilitatea modelării de evaluare implicită cu R: Prezentare generală a proceselor, principiilor și designului de modelare
Această carte podiază teoria și practica în modelarea ratingului PD, oferind pași practice, exemple din lumea reală și un accent pe proiectare. Permite cititorilor să modeleze soluții personalizate pentru instituții diverse, transformând peisajul modelării riscurilor de credit.
https://www.bigbookofr.com/chapters/finance#probabilitate-of-default-quilting-modeling-with-r-preensive-overview-of-the-modeling-procese-de-and-design
Știința datelor aplicate pentru riscul de credit: un ghid practic în R și Python
Această carte oferă un ghid practic pentru metodele critice de știință a datelor, concentrându -se pe aplicarea lor în gestionarea riscurilor de credit. Folosind exemple în R și Python, prezintă procese pas cu pas pentru aplicarea diferitelor tehnici analitice, evidențiază în același timp importanța alinierii metodelor cu caracteristicile specifice ale datelor. Proiectat pentru practicieni și cei cu cunoștințe de știință a datelor fundamentale și cunoștințe bancare, The Book Bridges Theory and Practice cu exemple din lumea reală.
https://www.bigbookofr.com/chapters/finance#applied-data-science-for-credit–strisk-a-practic-guide-in-and-python
O introducere în analiza textului cantitativ pentru lingvistică
Până la sfârșitul acestui manual, cititorii vor putea identifica, interpreta și evalua procedurile și rezultatele de analiză a datelor pentru a sprijini întrebările de cercetare în cadrul științei limbajului. În plus, cititorii vor câștiga experiență în proiectarea și implementarea proiectelor de cercetare care implică procesarea și analizarea datelor textuale care utilizează strategii moderne de programare. Acest manual își propune să insufle un puternic sentiment de practici de cercetare reproductibile, care sunt esențiale pentru promovarea transparenței, verificării și împărtășirii rezultatelor cercetării.
https://www.bigbookofr.com/chapters/text%20analysis#an-introduction-to-quantitative-text-analysis-for-linguistics
Fiți la curent cu noi postări de date și actualizări mari ale cărții R, înscriindu -vă la newsletter -ul meu. Abonații obțin o copie gratuită a fundamentelor de gestionare a proiectului pentru analiștii de date în valoare de 12 USD.
După ce v -ați abonat, veți primi un e -mail de urmărire cu un link către copia dvs. gratuită.
Post 9 cărți noi adăugate la Big Book of R a apărut prima dată pe Oscar Baruffa.
