(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Alătură -te atelierului nostru Shinyscholar – Un șablon pentru producerea de aplicații analitice reproductibile în R, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucrainei!
Iată câteva alte informații:
Titlu: Shinyscholar – un șablon pentru producerea de aplicații analitice reproductibile în R
Data: Joi, 5 iunie, 18:00 – 20:00 CEST (Roma, Berlin, Paris Time Time)
Vorbitor: Simon Smart este dezvoltator de software în Departamentul de Științe ale Sănătății Populației de la Universitatea din Leicester, Marea Britanie. El are un fundal în știința plantelor și agricolelor și a început să dezvolte aplicații strălucitoare în 2018, inițial pentru prognoza randamentului în culturile de roșii și cartofi. El a dezvoltat pachetul shinyscholar pentru crearea de aplicații reproductibile și l -a aplicat pentru a crea dezacord pentru modelarea epidemiologică și metain -urile de refactor pentru sinteza dovezilor. El se străduiește să creeze aplicații flexibile, robuste și reproductibile folosind fluxuri de lucru moderne care descompun barierele pentru efectuarea analizelor complexe.
Descriere: Shiny este o metodă din ce în ce mai populară pentru cercetători de a dezvolta aplicații, dar de obicei nu sunt reproductibile, iar lipsa de formare în dezvoltarea software are ca rezultat practici de codificare subordonate care fac ca aplicațiile să fie greu de întreținut. Pachetul Shinyscholar abordează aceste probleme, oferind un șablon pentru producerea de aplicații care permit analize complexe reproductibile, fără a fi nevoie să înveți de la zero cele mai bune practici. În atelier, veți învăța cum să creați o nouă aplicație și pașii în dezvoltarea modulelor shinyscholar, inclusiv prototiparea, crearea de funcții, verificarea intrărilor valide, generarea de ieșiri, permițând reproductibilitatea și testarea automată.
Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.
Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!
Shinyscholar – Un șablon pentru producerea de aplicații analitice reproductibile în R Workshop a fost postat pentru prima dată pe 22 aprilie 2025 la 16:36.
