Mai mulți lucrători folosesc AI, dar întreprinderile încă se luptă pentru a -l face util

URMĂREȘTE-NE
16,065FaniÎmi place
1,142CititoriConectați-vă

Cercetările de la Gallup și Salesforce dezvăluie promisiunea și capcanele locului de muncă AI

În context: Utilizarea Genai la locul de muncă evoluează într -un ritm. Două rapoarte noi – unul de la Gallup și altul de la Salesforce AI Research – pictează o imagine atât a entuziasmului în creștere, cât și a provocărilor persistente, deoarece organizațiile și angajații lor se adaptează la această schimbare tehnologică. Împreună, aceste studii dezvăluie o temă centrală: în timp ce AI este îmbrățișată mai larg ca niciodată, decalajul dintre promisiunea sa și performanța practică rămâne un obstacol semnificativ pentru întreprinderi și lucrători deopotrivă.

Ultimele cercetări ale lui Gallup constată că utilizarea AI în rândul angajaților din SUA s -a dublat aproape în ultimii doi ani. În 2023, doar 21 la sută dintre lucrători au raportat că au folosit AI în rolurile lor de cel puțin câteva ori pe an; Până în 2025, această cifră a crescut la 40 la sută. Utilizarea frecventă – definită de câteva ori pe săptămână sau mai mult – s -a dublat aproape, urcând de la 11 la sută la 19 la sută. Utilizarea zilnică AI, deși este încă un comportament minoritar, s -a dublat doar în ultimul an, ajungând la 8 la sută.

Această creștere este cea mai evidentă în rândul profesioniștilor cu guler alb. Douăzeci și șapte la sută dintre angajații cu guler alb raportează acum utilizarea frecventă a AI, în creștere cu 12 puncte față de anul trecut, tehnologia, serviciile profesionale și finanțele care conduc. În schimb, lucrătorii de prim rang și de producție au înregistrat o schimbare mică, utilizarea frecventă de AI a scăzut ușor de la 11 % la 9 % în aceeași perioadă.

Rolurile de conducere sunt, de asemenea, mai susceptibile să îmbrățișeze AI. Unul din trei manageri de manageri folosesc AI de mai multe ori pe săptămână sau mai mult, comparativ cu doar 16 la sută dintre contribuitori individuali.

Cu toate acestea, în ciuda acestei adopții rapide, majoritatea angajaților nu consideră că locurile de muncă sunt sub amenințare imediată de automatizare. Doar 15 la sută consideră că AI sau roboții sunt susceptibili să -și elimine rolurile în următorii cinci ani, o cifră neschimbată din anii precedenți, deși îngrijorarea este ceva mai mare în sectoare precum tehnologie, retail și finanțe.

O constatare izbitoare de la Gallup este deconectarea dintre integrarea AI și îndrumarea organizațională. În timp ce 44 la sută dintre angajați spun că locul lor de muncă se desfășoară AI, doar 22 la sută au primit un plan sau o strategie clară. Doar 30 la sută raportează existența oricăror orientări sau politici formale, lăsându -i pe mulți să navigheze pe acest nou teren fără direcție clară.

Cea mai frecventă provocare citată este lipsa unui caz de utilizare clară sau a unei propuneri de valoare și doar 16 la sută dintre utilizatorii AI sunt cu tărie că instrumentele furnizate sunt cu adevărat utile pentru munca lor.

Datele lui Gallup subliniază faptul că conducerea joacă un rol crucial în determinarea cât de confortabili și pregătiți se simt angajații cu privire la AI. Muncitorii care spun că liderii lor au comunicat o strategie clară AI sunt de trei ori mai multe șanse să se simtă foarte pregătiți să lucreze cu tehnologia și mai mult de două ori mai probabil să se simtă confortabil folosind -o.

Cercetarea arată, de asemenea, un contrast puternic în percepțiile valorii AI: 68 % dintre angajații cu experiență de primă mână care folosesc AI pentru a interacționa cu clienții cred că îmbunătățește aceste interacțiuni, comparativ cu doar 13 la sută în rândul non-utilizatorilor.

În timp ce concluziile lui Gallup evidențiază partea umană a adopției AI, Salesforce AI Research transformă lumina reflectoarelor asupra tehnologiei în sine, constatând că, în ciuda progreselor, agenții AI încă nu se încadrează în ceea ce cere scenariile întreprinderilor din lumea reală.

Studiul Salesforce a constatat că chiar și cei mai buni agenți LLM reușesc doar aproximativ 58 la sută din sarcinile de afaceri cu un singur rând-cele care necesită doar un pas pentru finalizare. Atunci când sarcinile devin mai complexe și necesită interacțiuni cu mai multe rânduri, cum ar fi întrebările de urmărire sau clarificările, ratele de succes se scufundă la aproximativ 35 la sută.

Sarcinile de execuție a fluxului de lucru, în care agenții respectă reguli clare, sunt cele mai ușoare pentru modelele actuale, performanții de top atingând peste 83 la sută succes. Cu toate acestea, respectarea politicilor, raționamentul textual și întrebările bazelor de date rămân slăbiciuni semnificative.

O constatare deosebit de tulburătoare este lipsa aproape totală de conștientizare a confidențialității în rândul agenților AI. Când li se cere să gestioneze informații sensibile, aceste sisteme aproape niciodată nu refuză, cu excepția cazului în care li se oferă instrucțiuni explicite pentru a face acest lucru. În timp ce adăugarea de prompturi de confidențialitate își poate îmbunătăți capacitatea de a refuza solicitările necorespunzătoare, acest lucru este adesea în detrimentul performanței generale a sarcinilor, subliniind o compensare dificilă între siguranță și utilitate.

Cercetarea arată, de asemenea, că modelele cu abilități de raționament mai puternice se desfășoară în general mai bine în toate sarcinile și că agenții care pun mai multe întrebări de clarificare în scenarii cu mai multe rânduri tind să obțină rate de succes mai mari.

Unele modele, cum ar fi Gemini-2.5-Pro ​​și Gemini-2,5-Flash, oferă un echilibru bun între performanță și costuri, ceea ce le face atractive pentru utilizare practică, dar decalajul general dintre capacitățile AI și nevoile afacerii rămâne larg.

Ambele rapoarte sunt de acord că, în timp ce AI face incursiuni semnificative la locul de muncă, călătoria este departe de a fi completă. Rezultatele lui Gallup sugerează că o mai mare claritate, comunicare și instruire din partea conducerii sunt esențiale pentru ca angajații să beneficieze cu adevărat de instrumente AI. Între timp, cercetările Salesforce arată clar că tehnologia în sine mai are o cale de urmat înainte de a putea gestiona în mod fiabil complexitatea – și responsabilitatea – a mediilor de afaceri reale.

Dominic Botezariu
Dominic Botezariuhttps://www.noobz.ro/
Creator de site și redactor-șef.

Cele mai noi știri

Pe același subiect

LĂSAȚI UN MESAJ

Vă rugăm să introduceți comentariul dvs.!
Introduceți aici numele dvs.