Bun vs. Bad Confunders: o introducere practică cu DAGS și simulări în R Workshop

Alătură -te atelierului nostru Bun vs. Bad Confunders: o introducere practică cu Dags & Simulations în R, care este o parte a atelierelor noastre pentru seria Ucrainei!

Iată câteva alte informații:

Titlu: Bun vs. Bad Confunders: o introducere practică cu Dags și simulări în R

Data: Joi, 17 iulie, 18:00 – 20:00 CEST (Roma, Berlin, Paris orar)

Vorbitor: Dr. Angelo D’Ambrosio, MD, este un specialist în sănătate publică la Centrul European pentru Prevenirea și Controlul Bolilor, lucrând la rezistență antimicrobiană și supraveghere de infecție asociată sănătății. Angelo este, de asemenea, un doctorat în modelarea bolii infecțioase la Universitatea din Freiburg, Germania. Experiența sa acoperă modelarea stastică și epidemiologică, știința datelor și învățarea automată și supravegherea sănătății publice. Cercetările sale îmbină inferența cauzală, modelarea Bayesiană, știința rețelei și, recent, AI aplicată subiectelor de sănătate publică. El este un contribuabil al comunității open-source și menține o serie de pachete care se bazează pe automatizarea sintezei de cercetare, utilități de cercetare, conducte de date și, de asemenea, pachete pentru a comunica sau a utiliza LLMS pentru diverse sarcini.

Descriere: În inferența cauzală, cunoașterea pentru ce variabile trebuie să se ajusteze poate însemna diferența dintre definirea mai bună a unui efect cauzal adevărat și introducerea de noi prejudecăți. În acest atelier vom face un tur practic al graficelor aciclice direcționate (DAG) și cum să le folosim pentru a descoperi atât variabile de control „bune”, cât și „proaste”. Pornind de la un DAG minim desenat cu pachetul {GGDAG}, vom diferenția (1) confuzii, mediatori, colizitori, etc … și, de asemenea, scenarii mai complexe, (2) generează date sintetice bazate pe ecuații de model generative și (3) să compare efectul controlului sau al controlului pentru anumite variabile. Pe parcurs, vom vedea ce este un confuz și mai ales ceea ce nu este un confuzor, de ce ajustarea pentru covariate amplifică uneori prejudecata în loc să o reducă, modul în care dimensiunea eșantionului, zgomotul și setul de ajustare afectează precizia și modul în care simularea poate valida alegerile de modelare înainte de a atinge chiar și datele reale. Sesiunea este prietenoasă pentru începători pentru oricine cunoaște deja sintaxa R de bază (expunere la fel de mare, de exemplu, DPlyr și GGPLOT2, ajută).

Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)

Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare

Cum mă pot înregistra?

• Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)

• Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).

Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.

Cum pot sponsoriza un student?

• Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)

• Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.

Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).

De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.

Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!