(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Alătură -te atelierului nostru Latent: pachet R pentru estimarea eficientă a modelelor variabile latente mari, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucrainei!
Iată câteva alte informații:
Titlu: Latent: pachet R pentru estimarea eficientă a modelelor variabile latente mari
Data: Joi, 7 august, 18:00 – 20:00 CET (Roma, Berlin, Paris orar)
Vorbitor: Marcos Jimenez (Orcid ID: https://orcid.org/0000-0003-4029-6144) este doctorand la Universidad Autónoma de Madrid și cercetător postdoctoral la Vrije Universiteit Amsterdam. Interesele sale de cercetare includ statistici de calcul, metode de rotație ale modelelor de factori, modelarea cauzală a modelelor de factori latenți și evaluarea dimensionalității cu metode grafice.
Vithor Rosa Franco (orcid ID: https://orcid.org/0000-0002-8929-3238) este profesor asistent în programul postuniversitar în psihologie la Universitatea din São Francisco. Interesele sale de cercetare includ teoria măsurării și modelarea cantitativă, fiind în special interesată de metodele bayesiene și de calcul aplicate la luarea deciziilor sociale și la evaluarea educațională.
Descriere: Modelele variabile latente sunt fundamentale în psihologie, educație și științe sociale. Cu toate acestea, estimarea lor suferă adesea de probleme de convergență și ineficiență de calcul, în special în aplicațiile pe scară largă. Pachetul R latent abordează aceste provocări prin furnizarea unui cadru rapid, flexibil și robust pentru modelarea variabilă latentă. Scris în C ++ și complet compatibil cu sintaxa Lavaan, Latent acceptă în prezent analiza factorilor și analiza latentă a clasei, cu extensii planificate la modelarea ecuațiilor structurale (SEM), teoria răspunsului elementului (IRT) și modelarea amestecului. Această prezentare introduce designul principal al pachetului, capacitățile de modelare și strategiile de optimizare, subliniind adecvarea acestuia pentru modele care sunt altfel prohibitive din punct de vedere calcul. În centrul Latent se află un cadru inovator de optimizare bazat pe colegetele matrice, care asigură convergența prin estimarea matricilor de covarianță asupra colectorului parțial oblic. Scalabilitatea pachetului este demonstrată prin aplicații la datele de personalitate, arătând că acesta produce în mod constant soluții semi-definite pozitive și evită cazurile ultra-heywood în analiza factorilor. În plus, latentul abordează maximele locale în rotația factorilor și modelele de clasă latentă prin estimarea rapidă și paralelă din valorile de pornire multiple. De asemenea, permite calcularea rapidă a matricilor de corelație policorică pe sute de variabile. În total, Latent oferă o soluție de înaltă performanță, open-source, pentru cercetătorii care au nevoie atât de viteză, cât și de generalitate în modelarea variabilă latentă.
Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.
Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!
Latent: pachetul R pentru estimarea eficientă a modelelor variabile latente mari a fost postat pentru prima dată pe 3 iulie 2025 la 11:06 am.