(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe R-posts.comși a contribuit cu drag la R-Bloggers). (Puteți raporta problema despre conținutul de pe această pagină aici)
Doriți să vă împărtășiți conținutul pe R-Bloggers? Faceți clic aici dacă aveți un blog sau aici dacă nu.
Alătură -te atelierului nostru De la model la sens: Cum să folosiți pachetul MarginalEffects R pentru a interpreta rezultatele din modelele statistice sau de învățare automată, care face parte din atelierele noastre pentru seria Ucrainei!
Iată câteva alte informații:
Titlu: De la model la semnificație: Cum să utilizați pachetul MarginalEffects R pentru a interpreta rezultatele din modelele statistice sau de învățare automată
Data: Joi, 14 august, 18:00 – 20:00 CEST (Roma, Berlin, Paris orar)
Vorbitor: Vincent Arel -Bundock este un profesor de științe politice care desfășoară cercetări și predă despre economia politică și metodele de cercetare. Este un susținător al cercetării transparente și reproductibile și un dezvoltator activ al software -ului open source. El menține mai multe biblioteci de software statistice pentru R și Python, inclusiv MarginalEffects, ModelsumMary și TinyTable.
Descriere: Lumea noastră este complexă. Pentru a înțelege acest lucru, analiștii de date se potrivesc de rutină modele de învățare statistică sofisticată sau de învățare automată. Interpretarea rezultatelor produse de astfel de modele poate fi dificilă, iar cercetătorii se luptă adesea să -și comunice concluziile colegilor și părților interesate. Acest tutorial este conceput pentru a pune la punct acest decalaj. Oferă un ghid practic pentru interpretarea modelului pentru analiștii care doresc să -și comunice rezultatele într -un mod clar și de impact. Participanții la tutorial vor fi introduși în pachetul MarginalEffects și în cadrul conceptual care îl stă la baza. Pachetul MarginalEFFECTS pentru R oferă un singur punct de intrare pentru calcularea și planificarea predicțiilor, comparații contrafactuale, pante și teste de ipoteză pentru peste 100 de tipuri diferite de modele. Pachetul oferă o interfață simplă și unificată, este bine documentată cu tutoriale extinse și este model-agnostic-asigurând că utilizatorii pot extrage cantități semnificative, indiferent de cadrul de modelare pe care îl folosesc. Modelul de carte la sens: Cum să interpretezi rezultatele statistice folosind efecte marginale pentru R (viitoarea cu CRC Chapman & Hall) introduce un cadru conceptual puternic pentru a ajuta analiștii să înțeleagă modele complexe. Acesta demonstrează cum să extrageți cantități semnificative din ieșirile modelului și să comunicați constatările în mod eficient folosind efecte marginale. Acest tutorial va oferi participanților o înțelegere profundă a modului de utilizare a efectelor marginale pentru a îmbunătăți interpretarea modelului. Participanții vor învăța cum să calculeze și să vizualizeze rezumate statistice cheie, inclusiv mijloace marginale, contraste și pârtii și cum să utilizeze efectele marginale pentru testarea ipotezei și echivalenței. Pachetul urmărește principii Tidy, asigurându -se că rezultatele se integrează perfect cu fluxurile de lucru în R și cu alte pachete precum GGPLOT2, Quarto și Modelsummary. Acest tutorial este potrivit pentru oamenii de știință, cercetătorii, analiștii și studenții care se potrivesc modelelor statistice în R și caută o abordare ușoară, fiabilă și transparentă a interpretării modelului. Nu este necesar un fond matematic avansat, dar se presupune familiaritatea cu modelele liniare generalizate precum regresia logistică.
Taxa minimă de înregistrare: 20 euro (sau 20 USD sau 800 UAH)
Vă rugăm să rețineți că confirmarea înregistrării este trimisă cu o zi înainte de atelier tuturor participanților înregistrați, mai degrabă decât imediat după înregistrare
Cum mă pot înregistra?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de înregistrareatașarea unei capturi de ecran a unei chitanțe de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație).
Dacă nu sunteți interesat personal să participați, puteți contribui și prin sponsorizarea unei participări a unui student, care va putea apoi să participe gratuit. Dacă alegeți să sponsorizați un student, toate încasările vor merge direct la organizații care lucrează în Ucraina. Puteți sponsoriza un anumit student, fie puteți să ne lăsați la noi, astfel încât să putem aloca locul sponsorizat studenților care s -au înscris pentru lista de așteptare.
Cum pot sponsoriza un student?
- Salvați -vă chitanța de donație (după procesarea donației, există opțiunea de a introduce adresa dvs. de e -mail pe site -ul web la care este trimisă chitarea donației)
- Completați Formular de sponsorizareatașarea capturii de ecran a chitanței de donație (vă rugăm să atașați ecranul de pe chitanța de donație care v -a fost trimisă prin e -mail, mai degrabă decât pagina pe care o vedeți după donație). Puteți indica dacă doriți să sponsorizați un anumit student sau putem aloca acest loc singuri studenților din lista de așteptare. Puteți indica, de asemenea, dacă preferați să acordăm prioritate studenților din țările în curs de dezvoltare atunci când alocați loc (e) pe care le -ați sponsorizat.
Dacă sunteți student universitar și nu vă puteți permite taxa de înregistrare, vă puteți înscrie și pentru Lista de așteptare Aici. (Rețineți că nu aveți garanție să participați prin înscrierea la lista de așteptare).
De asemenea, puteți găsi mai multe informații despre această serie de ateliere, un program al atelierelor noastre viitoare, precum și o listă a atelierelor noastre anterioare pe care le puteți obține înregistrări și materiale Aici.
Aștept cu nerăbdare să vă vedem în timpul atelierului!
De la model la semnificație: Cum se utilizează pachetul MarginalEffects R pentru a interpreta rezultatele din Atelierul de modele statistice sau de învățare automată a fost postat pentru prima dată pe 14 iulie 2025 la 13:33.
