(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe Jonas Haslbeck – rși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Eșantionarea experienței prin intermediul dispozitivelor mobile oferă perspective fără precedent asupra vieții de zi cu zi. Cu toate acestea, studiile individuale nu pot răspunde adesea la întrebările de cercetare în mod concludent, iar datele deschise sunt împrăștiate în depozite în diferite formate. Acest lucru împiedică cercetarea în robustețe, generalizare și eterogenitate. Abordăm această problemă prin introducerea deschideESMo bază de date open-source cu seturi de date de eșantionare a experienței disponibile în mod deschis într-un format armonizat. Baza de date în creștere cuprinde în prezent 60 de seturi de date cu peste 16.000 de participanți și peste 740.000 de observații. Metadatele pot fi căutate prin intermediul site-ului nostru web (https://openesmdata.org pentru a selecta și descărca seturi de date prin pachete în R și Python. Demonstrăm potențialul deschideESM printr-o analiză a corelațiilor interne ale afectului pozitiv și negativ din 39 de seturi de date, oferind dovezi pentru o corelație momentană negativă mare (-0,49$, 95% CI: (-0,54$, -0,42$)). Încheiem prin a discuta principiile de proiectare care ne vor permite deschideESM pentru a deveni o resursă comunitară în continuă evoluție pentru cercetarea de eșantionare a experienței cumulate. Pretipărirea este disponibilă (Aici).
