(Acest articol a fost publicat pentru prima dată pe Modele de peisaje maritimeși cu amabilitate a contribuit la R-bloggeri). (Puteți raporta problema legată de conținutul acestei pagini aici)
Doriți să vă distribuiți conținutul pe R-bloggeri? dați clic aici dacă aveți un blog, sau aici dacă nu aveți.
Am pregătit un scurt ghid: Cum construiesc un model? Un ghid de pornire pentru noii modelatori. Este gratuit, online și se adresează în mod direct studentului absolvent care are o întrebare de cercetare și se uită la un scenariu gol, întrebându-se de unde să înceapă.
Puteți să-l citiți online la Cum construiesc un model? sau să descărcați un pdf.
Nu m-am instalat niciodată într-un singur colț al modelării ecologice. Nu sunt tipul Bayesian, sau tipul modelului de rețea alimentară sau tipul care învață automat, deși m-am interesat în toate trei. Acea carieră întâmplătoare mi-a oferit o perspectivă largă asupra multor tradiții diferite de modelare și observ că apar aceleași meta-principii indiferent de disciplină. Acest ghid este încercarea mea de a le scrie.
Nu este un manual despre vreo metodă anume. Odată ce știi ce tip de model construiești, du-te să citești o carte scrisă de un expert în disciplină (am enumerat câteva favorite în capitolul final). Acest ghid este pentru pasul anterior: transformarea unei întrebări într-un model în primul rând.
Ce este în el
- Începe cu întrebarea. Cum ajungi de fapt într-o întrebare de cercetare, citind, scriind și discutând cu oameni a căror activitate o admiri (și unii a căror muncă nu o admiri).
- De la o întrebare la un tip de model. Odată ce vă cunoașteți întrebarea, cum să citiți altfel lucrările, acordând atenție Cum iar cel de ce.
- Terminologie: variabile, parametri și restul. O curățare a vocabularului care este folosit în mod vag și provoacă confuzie.
- Aflați de ce construiți un model. Inferență cauzală, predicție sau altceva. Cunoașterea scopului dvs. este ceea ce restrânge tipul de model de care aveți nevoie.
- Schițați-vă modelul. De ce ar trebui să începeți de la o tablă albă cu casete și săgeți înainte de a atinge o ecuație și cum să citiți acele săgeți ca ecuații mai târziu.
- Diferitele tipuri de incertitudine. De ce „cât de nesigur sunt?” este într-adevăr mai multe întrebări diferite și de ce această distincție contează pentru ceea ce faci în continuare.
- Scrierea ecuațiilor modelului dvs. Transformarea diagramei în notație, cu un semn din cap către îndrumările lui Edwards & Auger-Méthé pentru ecologisti, pe care aș recomanda să o citiți în întregime indiferent.
- Înțelege-ți constrângerile. Constrângeri de calcul, date și timp și modul în care modelează modelul pe care îl puteți construi în mod realist.
- Fluxul de lucru de modelare. Bucle de feedback de scriere a codului, depanare, rulare, trasare, interpretare.
- Instrumente și software. Dezbaterea nesfârșită R-versus-Python și de ce propria ta familiaritate cu un instrument este o constrângere.
- Sfaturi pentru a găsi perspective noi. Unele dintre trucurile mele preferate, inclusiv vânătoarea de analogi în alte domenii și împingerea lor la extrem.
Există, de asemenea, o scurtă listă de lecturi suplimentare la sfârșit, care acoperă cărțile către care ți-aș indica odată ce ai ales abordarea de modelare.
Cum a venit împreună
Am dictat versiunea originală pe un drum lung, Claude Code a curățat transcrierea într-o primă versiune scrisă și a creat site-ul de cărți Quarto și am editat-o de acolo.
